动手学机器学习

作者简介

张伟楠，上海交通大学副教授，博士生导师，ACM班机器学习、强化学习课程授课教师。主要研究强化学习、数据挖掘、知识图谱、深度学习以及这些技术在推荐系统、游戏智能、机器人控制等场景中的应用，累计发表国际期刊和会议论文180余篇。 赵寒烨，上海交通大学 APEX数据与知识管理实验室博士生，师从张伟楠副教授，研究方向为强化学习、机器学习。以一作身份在人工智能国际会议 NeurIPS上发表论文，并参与多本机器学习相关教材的编写。 俞勇，上海交通大学ACM班创办人，上海交通大学特聘教授。2018年创办伯禹人工智能学院，在上海交通大学ACM班人工智能专业课程体系的基础上，对人工智能课程体系进行创新，致力于培养人工智能算法工程师和研究员。

内容简介

1.名家作品。上海交通大学ACM班创办人俞勇教授、博士生导师张伟楠副教授、APEX实验室博士生赵寒烨编写。 2.周志华、朱军、李文新、黄萱菁、刘铁岩、陈天奇等多位业内大咖力荐，内容丰富实用。 3.基于上交大ACM 班的机器学习课程构建机器学习的学习体系，理论扎实，放心学习。 4.配套资源丰富，理论解读视频+在线代码+习题+配套PPT课件+学习社群，有效提升学习效率。