深度学习导论

作者简介

作者简介 尤金·查尔尼克（Eugene Charniak），美国布朗大学计算机科学和认知科学教授，博士毕业于MIT，博士导师是人工智能之父马文·明斯基。他是国际知名的人工智能研究者，美国人工智能学会（AAAI）会士，2011年获美国计算语言学会（ACL）终身成就奖。除本书之外，他还撰写了《统计语言学习》《人工智能编程》等图书。 译者简介 沈磊，美国计算语言学会（ACL）会员，中国计算机学会（CCF）会员，博士毕业于北京航空航天大学计算机学院，博士研究方向为人工智能、模式识别，现为vivo公司北京AI研究院NLP算法专家，主要方向为自然语言理解和自动问答。她在自然语言处理及推荐算法方向发表了多篇学术论文，申请了5项专利。 郑春萍，教育学博士，北京邮电大学人文学院副教授，主要研究方向为应用语言学与计算机辅助翻译。她是美国国务院“英语语言学者项目”访问学者、英国曼彻斯特大学人文艺术学院访问学者，曾获北京市高等教育教学成果一等奖、北京市高校青年教学名师奖、中央电视台“希望之星”英语风采大赛全国总决赛最佳指导教师奖等奖项。她主持了国家社科基金、 霍英东青年教师基金及 人文社科基金等省部级课题6项，发表学术论文40余篇，主编教材2部，出版专著1部、译著2部。

内容简介

1.国内知识图谱界领军人物、文因互联CEO鲍捷作序。国内外产业界和学术界大咖鼎力推荐 2.本书编写简明扼要，是美国常青藤名校布朗大学的教材。本书的每一章都包括了一个编程项目和一些书面练习，并附上了参考资料，可供读者进一步阅读。 3.人工智能经典入门书，基于Tensorflow编写，以项目为导向，通过一系列的编程任务，向读者介绍了热门的人工智能应用，包括计算机视觉、自然语言处理和强化学习等。 4.做中学。作者在前言中写道：“对我而言，学习计算机科学的最好方法，就是坐下来写程序。”本书正是采用了这种方法。