人工智能云平台（原理设计与应用）

作者简介

孙皓 孙皓，博士，主要研究方向为图像理解、视频分析、机器学习平台等。设计研发了特定领域分布式图像并行检测识别系统、多源数据机器学习智能平台等智能应用系统。主持多项国家自然科学基金、重大专项预研课题。曾荣获省级科学技术一等奖，并担任多个领域预研课题评审专家和多个期刊的审稿人。发表SCI论文20余篇，指导硕士生10余人。 郑歆慰 郑歆慰，2014年获得中国科学院大学博士学位，现为中国科学技术大学类脑智能技术及应用国家工程实验室特任副研究员，主要研究方向为机器学习系统，发表论文10余篇，是类脑智能开放平台、OpenPAI、启智社区等的活跃贡献者。 张文凯 张文凯，博士，中国科学院空天信息创新研究院地理与赛博空间信息技术研究部助理研究员，IEEE会员，主要研究方向为遥感图像处理、多模态数据处理以及智能计算平台开发。担任中国图象图形学报、IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters、IET Image Processing、IET Intelligent Transport Systems等期刊审稿人。在国内外核心期刊上发表学术论文10余篇，其中SCI期刊收录8篇。

内容简介

1.作者团队强，拥有多个落地智能云平台项目开放经验。作者在国家重大项目和商业运营产品等不同场景下都有成功构建智能云平台系统的丰富经验的经历，借鉴和推广价值较高。 2.内容前沿，对当前智能云平台技术深入剖析。本书对智能云平台技术相关的软硬件生态、主流的智能云平台进行详细剖析和比较，对各自特色和设计初衷进行分析。 3.多维度思考，受众面广。本书分别从智能平台系统开发的角度和平台使用者的角度，对智能云平台的设计和功能进行描述，为智能云平台开发者和使用者搭建一座桥梁。 4.大量案例引导，实操性强。本书提供众多的案例来引导读者学习智能云平台的各个环节的知识。部分案例，读者只要结合自己的实际应用需求稍作修改即可使用。 5.透彻的源码分析，有工具书特性。通过对主流的开源智能平台的源码进行详尽解析，帮助读者进一步深刻地理解智能云平台的设计理念。