人工智能本科专业知识体系与课程设置(第2版)

作者简介

郑南宁,中国工程院院士，西安交通大学教授、人工智能与机器人研究所所长、视觉信息处理与应用国家工程实验室理事长，IEEE Fellow。现任中国自动化学会理事长，国际模式识别协会（IAPR）理事会成员，中国人工智能产业发展联盟常务副理事长，科技部新一代人工智能战略咨询委员会专家组副组长，曾任国家高技术研究发展计划（即“863计划”）信息领域首席科学家。从事计算机视觉与模式识别、人工智能系统及其先进计算架构等研究，获国家科技进步奖二等奖两项（1991年、1996年）、国家技术发明奖二等奖（2007年）、国家自然科学奖二等奖（2016年）。曾获“做出突出贡献的留学回国人员”（1991年）、 “中国青年科学家奖”（1996年）等荣誉称号； 1995年获国家杰出青年科学基金，2000年其研究团队获国家自然科学基金委员会首批创新研究群体项目资助，2001年获何梁何利科学技术奖，2014年获IEEE智能交通协会杰出研究团队奖等。

内容简介

1.专业培养定位清晰明确，强调“厚基础”“重交叉”与“宽口径”：学生应掌握扎实的数理基础，熟悉人工智能的基本方法及脑认知等交叉学科知识，具备科学家素养、实践动手能力与创新能力，并且拥有较为开阔的产业应用视角与国际前瞻视野。 2.针对高等学校人工智能本科生专业人才培养的专业内涵、定位和知识体系，在集体智慧的交互、精益求精的斟酌与研讨的基础上，形成八大课程群。 3.保持知识体系与时俱进，课程设置更加合理，增设“先进自动驾驶技术与系统”、“生成式AI与语言大模型”和“创新设计思维”等新课程，让学生能更好地了解并掌握人工智能领域的学科基础理论、最新知识和技术。 4.人工智能（AI）与物理学的交叉融合正在开创一种全新的研究范式，对大学物理课程的内容设置进行了改革， 为人工智能本科专业学生专门开设“现代物理与人工智能（Physics for AI）”课程。