文本机器学习

作者简介

Charu C. Aggarwal是一名供职于纽约约克镇高地的IBM T. J. Watson研究中心的杰出研究员，他于1993年在坎普尔的印度理工学院获得计算机科学学士学位，并于1996年获得麻省理工学院的博士学位。他在国际会议和期刊上发表了350多篇论文，并获得了80多项专利。同时，他还以作者或参编者的身份出版了17本著作，包括数据挖掘、推荐系统和异常值分析方面的教材。他曾三次因专利的商业价值被IBM授予发明大师的荣誉。他曾获得多项内部和外部奖项，包括EDBT的时间考验奖（2014年）和IEEE ICDM研究贡献奖（2015年）。他还担任数据挖掘领域许多主要会议的程序主席或总主席，同时他还是ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data的主编。由于在知识发现和数据挖掘算法方面的贡献，他被授予SIAM、ACM和IEEE的会士（Fellow）荣誉。

内容简介

不可不读的文本学习经典著作！清华大学计算机系副主任、长聘教授唐杰，百度研究院副院长、美国罗格斯-新泽西州立大学教授熊辉，微众银行首席人工智能官、香港科技大学讲席教授杨强，美国伊利诺伊大学芝加哥分校杰出教授、Wexler信息技术主席俞士纶，联袂推荐！ 作者为IBM T. J. Watson研究中心杰出研究员、MIT博士，SIAM、ACM和IEEE Fellow；本书详解了文本学习的基本流程、相关算法、实际应用和评估方式等方面知识。