地理计算与R语言

作者简介

罗宾·洛夫莱斯（Robin Lovelace） 博士是英国利兹大学交通运输研究所 (ITS) 和利兹数据分析研究所 (LIDA) 的助理教授和研究员，在地理计算、数据分析和建模方面拥有十多年的经验。作为接受过专业地理信息系统（GIS）培训的地理学家和环境学家，同时又是多年来采用R语言进行学术研究和项目应用的专家，他在运输、GIS和数据分析领域建树颇丰，还为各层次学生讲授了大量的R课程，出版了三本关于统计编程语言 R 的书籍，以及数十篇将新方法应用于政策相关问题的论文。 雅库布·诺沃萨德（Jakub Nowosad） 博士是波兰波兹南密茨凯维奇大学地球生态学和地理信息研究所的助理教授，主要研究重点是开发数据挖掘和基于模式的空间方法并将其应用于大型数据集。他参与了自动全球生态区划、极端降水建模、地形分类、物候预报和土壤特性测定等主题的各种跨学科合作。他的研究兴趣还包括空间分析、统计和编程。他在空间分析、地质统计学、统计学和机器学习领域拥有丰富的教学经验。 同时，诺沃萨德博士也是一名资深的 R 用户，也是 R 社区的活跃成员。 雅纳·蒙乔（Jannes Muenchow）博士是一位开源软件的热心倡导者，他的经验涵盖学术和商业角色。他曾在德国耶拿大学（FSU）进行地理信息学博士后研究以及担任GfK Geomarketing团队负责人，目前在cynkra担任高级数据科学家和DevOps工程师的双重角色。

内容简介

本书针对对地理计算感兴趣的中高级 R 用户和具有地理数据经验的 R 初学者而设计，适用于基于R语言进行开源软件分析、可视化和建模地理数据的人员。 本书的主题涉及多个领域的交叉，如果您是 ?使用地理信息系统 (GIS)软件（如QGIS、ArcGIS、GRASS 或 SAGA）学习空间分析技能的人员； ?来自地理学、遥感、规划、GIS 和地理数据科学等地理数据专业领域的学生和研究人员； ?结合R语言的功能性和灵活性进行地理数据方面（如地质学、区域科学、生物学和生态学、农业科学、考古学、流行病学、运输建模和广义数据科学等领域）工作和研究的人员； ?需要命令行语言（例如 R）的可重复性、速度和灵活性，从事处理城市和交通规划、物流、地理营销等多种空间数据的商用应用程序设计与开发的研究人员和分析师； 本书都是良好的参考读物和入门教程。