数据挖掘在经济、社会中的作用

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第一章 绪论 进入大数据时代后，我国各行业领域中形成了海量的 数据，各种数据信息的量已经超越了人们所能够收集的极限 ，不仅对数据分析提出了更高要求，对整个行业发展也至关 重要。通过数据挖掘技术的应用，能够在各行业收集与存储 数据，结合行业发展需求做出相应分析，从已有数据中提取 有用的数据，为行业的发展与决策的制定提供良好的基础。 第一节 数据挖掘在社会经济中的应用 目前，数据挖掘技术在我国的发展水平已经非常成熟 ，尤其在21世纪的发展十分迅速，已经能够为社会、经济 发展提供有效的服务。原始数据数量庞大并具有不规则性、 复杂性、多样性等特点，可以通过数据挖掘技术对其抽取、 转换、分析，将原始数据中具有价值的信息提取出来，使其 发挥出更有效的作用，能够为行业决策提供参考依据，从而 促进社会经济的健康发展。国家电子政务四大基本数据库之 一的宏观经济数据库，涉及的范围十分广泛，包含了科技教 育、社会发展、经济发展等。将数据挖掘运用于宏观数据， 使经济数据信息能够方便人们查找和获取相关信息，满足政 府获取信息的需要以及社会各管理层的决策需要，为经济发 展提供更好的服务。 数据挖掘技术在各领域中的应用主要在以下几个方面 。 一、市场营销领域 在目前所有的数据挖掘技术应用领域中，应用最广泛 、效果最显著的当属市场营销领域，数据挖掘技术主要应用 于分析、搜索引擎优化、客户参与、响应性、实时营销活动 等细分营销领域。数据挖掘技术的关键目标是将数据转化为 未来的洞察力，获得更高的盈利。企业在开展市场营销的过 程中利用数据挖掘技术，可以更加全面细致地分析出消费者 的消费行为习惯，因此制定出极具针对性的营销方案，促进 销售量的显著提升。 二、制造业领域 随着中国制造走向世界，装备制造企业在自主创新、 信息化程度等方面有了更高的要求，传统装备制造业希望通 过数据分析技术完成新兴产业结构调整。挖掘技术在制造业 的应用价值主要体现在产品的设计与生产、生产加工型装备 制造企业等，通过对产品数据进行研究分析找出其中的规律 ，分析后有针对性地提出解决方案，有助于改进生产方式、 优化管理流程等，达到节约成本、提高效率、降低能耗的目 的，使制造业逐步走向智能化，从而使产品的生产成本得到 有效控制。制造业的数据具有多样化、实时性高、数据蕴含 信息复杂、耦合性不确定等特点，因此，目前数据挖掘技术 在制造业中的应用面临着如下挑战：如何利用数据挖掘技术 设计科学的分析模型，满足实时性要求，以及优化企业方案 。 三、电信领域 在计算机互联网发展过程中，我国的电信行业实现了 快速发展，已经建立了自己的商业智能系统，不仅包括客户 管理系统，也包括营销分析系统。数据挖掘技术在为很好地 实现对电信企业争夺客户资源、制定营销策略、扩大市场份