算法与数据中台（基于GoogleFacebook与微博实践）

作者简介

詹盈，本科毕业于南京大学，后赴美攻读计算机博士学位。先后就职于 Google、Facebook 以及新浪微博，历任主任架构师、算法总监等职位。长期致力于机器学习算法、算法工程平台和大规模个性化系统等方向的技术研究以及团队管理工作，对推荐系统、计算广告、大数据和云计算等相关业务领域有着长期深入的工作经验和成功实践。 郑旭飞，先后就职于 360 搜索、滴滴出行以及新浪微博，历任算法专家和资深工程师等职位，对搜索、推荐、广告等个性化系统以及机器学习平台有着丰富的实践经验。

内容简介

√ 作者在业务智能化代表企业谷歌脸书微博有完整架构搭建实用化数据中台与超大规模机器学习中台的丰富经验。 √ Facebook|Google|Uber||贝尔实验室|SHAREit|阿里|腾讯|网易|滴滴|好未来|快手|商汤领域技术负责人集体盛赞。 √ 智能数据中台解决方案全景解析：大数据的线下offline处理|近线near-line半实时模型更新|在线online实时服务。 √ 全覆盖中台技术基础设施、在线算法服务、机器学习平台、分布式数据库系统、大数据平台的精华知识与案例。