Python自然语言处理实战

作者简介

拉杰什·阿鲁姆甘（Rajesh Arumugam），目前在新加坡SAP公司负责机器学习开发工作，此前曾与日立亚洲（新加坡）社会创新中心合作，为智慧城市的多个领域开发过机器学习解决方案。毕业于南洋理工大学，获计算机工程博士学位，曾在多个会议上发表过论文，并在存储和机器学习方面拥有专利。 拉贾林加帕·尚穆加马尼（Rajalingappaa Shanmugamani），目前在Kairos担任技术经理，此前作为数据学习专家在新加坡SAP公司创新中心工作，并在开发计算机视觉产品的许多创业公司负责过开发和咨询工作。毕业于印度理工学院马德拉斯分校，获硕士学位，学位论文主题基于产业中计算机视觉的应用程序。他还在该领域发表了若干论文。

内容简介

1.自然语言处理（NLP）已在Web搜索、广告和客户服务等各个领域中得到广泛应用。借助深度学习，我们可以增强NLP在这些领域的性能。 2.基于Python3.5，使用Python，可以利用深度学习模型执行各种NLP任务，以及应对当今的各种NLP挑战。 3.内容全面，全面讲解NLP前沿技术，构建多种实用应用程序。 4.提供包含本书截图/图表彩色图像的PDF文件下载。 5.提供本书的示例代码文件下载。 阅读本书后，你将学会将神经网络融入各种跨平台的语言应用程序中，使用NLTK和TensorFlow执行NLP任务并训练模型，以及通过强大的深度学习架构（例如CNN和RNN）增强NLP模型。 进行词语的语义嵌入以对实体进行分类和查找 通过训练将词语转换为向量，以执行算术运算 训练深度学习模型以检测推文和新闻的分类 使用搜索和RNN模型实现问答模型 使用CNN为各种文本分类数据集训练模型 实现深层生成模型WaveNet，以产生自然语音 将语音转换为文本并将文本转换为语音 使用DeepSpeech训练模型，将语音转换为文本