Spark机器学习实战

作者简介

西亚玛克·阿米尔霍吉（Siamak Amirghodsi）是世界级的高级技术执行主管，在大数据战略、云计算、定量风险管理、高级分析、大规模监管数据平台、企业架构、技术路线图、多项目执行等领域具有丰富的企业管理经验，而且入选了《财富》全球二十大人物。 明那什·拉杰德兰（Meenakshi Rajendran）是一位大数据分析和数据管理经理，在大规模数据平台和机器学习方面非常专业，在全球技术人才圈中也非常出类拔萃。她为顶尖金融机构提供一整套全面的数据分析和数据科学服务，经验非常丰富。Meenakshi拥有企业管理硕士学位，获得PMP认证，在全球软件交付行业拥有十几年的经验，不仅了解大数据和数据科学技术的基础知识，而且对人性也有很深刻的理解。 布罗德里克·霍尔（Broderick Hall）是一位大数据分析专家，拥有计算机科学硕士学位，在设计和开发大规模的实时性和符合制度要求的复杂企业软件应用程序方面拥有20多年的经验。曾经为美国的一些顶级金融机构和交易所设计和构建实时金融应用程序，在这些方面拥有丰富的经验。此外，他还是深度学习的早期开拓者，目前正在开发具有深度学习网络扩展功能的大规模基于云的数据平台。 肖恩·梅（Shuen Mei）是一位大数据分析平台专家，在金融服务行业已经从业超过15年，在设计、构建和执行具有关键任务、低延迟要求的大型企业分布式财务系统方面具有丰富的经验。目前已通过Apache Spark、Cloudera大数据平台（包括Developer、Admin和HBase）的认证。

内容简介

1.机器学习算法的学习能力已经催生了非常广泛的应用，比如我们日常接触到的产品推荐和垃圾邮件过滤，甚至还有自动驾驶和个性化医疗等应用。 2.Spark非常适合用于大规模的机器学习任务，它是一种弹性集群计算系统。 3.本书提供了Apache Spark机器学习API的全面解决方案，不仅介绍了用Spark完成机器学习任务所需的基础知识，也涉及一些Spark机器学习的高级技能。 4.本书步骤清晰，讲解细致，适合读者边学边做，快速掌握Spark编程技能。