智能风控与反欺诈：体系、算法与实践

作者简介

作者介绍<br>蔡主希<br>研究生毕业于哥伦比亚大学统计专业，资深智能风控算法专家。<br>现就职于某具有“全牌照”业务的综合性国际化资产管理集团，负责人工智能算法在金融科技领域的研究和落地。曾任两家头部互联网公司金融部门风控算法专家，以及北京大数据研究院金融研究员。<br>是国内大数据风控领域的先驱者，致力于机器学习和人工智能算法在信贷风控领域的应用，参与过上百亿信贷资产的管理，为超过30家金融机构搭建风险运营SaaS平台，主持过多家银行的本地化风控体系建设项目。

内容简介

（1）中国科学院院士/普林斯顿大学教授/北京大数据研究院院长鄂维南等专家推荐 （2）作者是金融技术和业务领域的双栖专家，技术方面，致力于机器学习和智能风控算法的研究与应用多年；业务方面，参与过上百亿信贷资产的管理，为超过30家金融机构搭建风险运营SaaS平台，主持过多家银行的本地化风控体系建设项目。 （3）多年来，作者一直在国内头部的互联网公司的金融部门和国际化资产管理集团就职（因为敏感，所以不方便透露公司名称），积累了丰富的经验。 （4）系统讲解了智能风控和反欺诈在信贷风控领域实践全流程，从业务和技术双维度讲解传统风控体系与智能风控算法和模型的结合使用。