股市交易特技（高胜率的短线交易模式）

作者简介

方劲清，笔名时空老人，1983年毕业于湖南师范大学，现供职于湖南省桂东县地方税务局。近年来涉足股票和期货市场，坚持理论与实践相结合，用理论指导实践的操盘原则，通过实践检验和创新理论。在通晓各种技术分析方法和股市理论的基础上，重点研究道氏理论的内涵和应用方法，创造性地把道氏三重运动原理指标化、模式化和理念化。设计的股市涨跌动因指标（WPH）在研判趋势时具有超前性，该指标与道氏三重运动趋势指标（CHD）组成一对因果指标，是研判股市趋势的高效实用工具。

内容简介

四、随机试验方法 在实际生活中，有些随机事件发生的概率可以通 过数学公式计算得出，有些就没有 现成的计算公式，而且也极难找到计算方法。对于这 些难以通过数学公式计算得出概率 的随机事件，可以运用试验统计方法：在相同条件下 大量重复同一随机试验，并把每次 试验结果记录下来，统计相同结果的数量，计算每种 结果占试验总数的比率，由此可以 得出基本事件发生的概率。 为统计随机事件发生的次数而进行的试验就叫“ 随机试验”。每一次随机试验都 有一个结果，这个结果可能与上次随机试验结果相同 ，也有可能不同。在大量随机试验 中，如果出现多个结果，那么结果为随机事件；如果 只出现一个结果，那么结果为必然 事件。 比如，同一人在同一地点、同一条件下做50000 次随机上抛硬币试验，记录每次试 验的结果——正面向上或反面向上，然后分别统计这 两种结果出现的总次数，计算其与 试验总数的比率，就可得出正面和反面向上的概率皆 为50％，这就是“随机试验”。由 于试验会出现“正面向上”和“反面向上”两种结果 ，因此可以说明这两种结果为随机 事件。 如果将试验目的改为“统计随意上抛硬币，硬币 回落地面的次数”，结果会怎么 样呢?试验结果肯定是随机上抛硬币50000~X，落回地 面50000次，落回地面的概率为 100％，只有一种结果。由此可以看出，“随机上抛 硬币，硬币落回地面”是必然事件。 进行同一随机试验的方法有多种。比如在上一个 案例中，可以是同一个人随机上 抛硬币50000次，也可以是1000人每人随机上抛硬币 50次，10000人每人随机上抛硬币 5次，50000人每人随机上抛硬币1次……统计不同试 验方法产生的结果，并进行比率计 算，就会发现结果几乎相等。此例说明，只要条件相 同，采取不同方法进行同一随机试 验，结果不变，即统计概率相同。 一人上抛10000次硬币的方法叫单独异时试验， 10000人每人同时上抛1次硬币的方 法叫分散同时试验，这是两种不同的试验方法。前一 种方法需要很长时间，需要统计每 一次的试验结果；后一种方法需要很多人，需要统计 每人的试验结果。这两种方法所得 结果几乎相同。 随意上抛硬币，硬币落地后出现正反面的概率相 等，各为50％，这一结果与硬币的 大小、形状都无关。随意上抛1分钱的硬币和随意上 抛5分钱的硬币，其概率都为50％。 随意上抛一个三角形的金属薄片，其结果也与上抛硬 币相同。随机事件的概率与试验方 法无关，与试验对象的大小、形状和其他基本属性也 无关。 股票交易也可看做是随机试验。试验结果有三种 ：价格上涨、价格平和价格下跌。 不管是哪个上市公司的股票，也不管该公司的股本有 多大，同样不管该公司是盈利还是 亏本，只要该公司的股票上市交易，交易结果——股 价的涨、跌、平都是随机的，且多 遵守相同的统计规律。交易试验发生的结果一一股价 的涨、跌、平概率与交易者无关。 一只股票交易一次(一天)就是一次随机试验，10 只股票同时交易一次(一天)就 是10次随机试验，沪深两市2400多只股票每天同时进 行2400多次随机试验。可见，股票 交易采取的是分散同时试验方法，即大量股票同时进 行交易试验。大量的股票每天进行 交易，时间延绵不断，随机试验总量巨大，那么交易 结果如何?这就是本书要重点探讨 的问题——随机交易试验中价格涨跌概率的统计问题 。 五、累积效应 为了统计随机事件的概率，需要进行随机试验。 随机试验的结果就是随机事件的发 生。在试验过程中，把每次试验结果记录下来，由此 统计得出随机事件发生的比率，并 以此比率近似作为随机事件发生的概率。 这里必须引起读者注意的是，如果随机试验的结 果有多个，即基本事件有多个，那 么对一次试验而言，哪个基本事件发生是不确定的。 但有一点可以肯定，就是概率大的 基本事件发生的可能性大，概率小的基本事件发生的 可能性小。 但是，在一次试验中，大概率的基本事件是否一 定会发生，小概率的基本事件是否 就一定不会发生呢?答案是否定的。仅仅就一次试验 而言，大概率基本事件完全可能不 发生，而小概率基本事件完全可能发生，反之亦然。 比如，神枪手打一枪，子弹没有击 中靶心，打第二枪，还是没有击中靶心。神枪手击中 靶心的概率肯定大于击不中靶心的 概率，只要他不断试射下去，击中靶心的次数就一定 多于击不中的次数，但每一次试射 都存在击不中靶心的可能。 由此说明，对一次随机试验而言，大概率基本事 件并不是100％会发生，小概率基 本事件也不是100％不发生。只要是随机事件，不管 概率是多少，进行试验时，大概率基 本事件和小概率基本事件就都有可能发生，也都有可 能不发生。因此，只有长期大量试 验，才能显示出大概率基本事件发生的次数比小概率 基本事件发生的次数多。 在长期大量的试验中，基本事件发生的次数与基 本事件的概率呈正相关，即概率越 大，发生的次数越多，概率越小，发生的次数越少。 因此可以换一个角度，从数量的角 度来理解概率：概率是大量随机试验结果的分布比率 ，是大量随机试验结果累积效应的 具体反映。P8-10