时间序列数据的特征表示相似性度量及其应用研究(精)

作者简介

"李海林 ,男,博士 ,教授 ,博士生导师 ,曾任华侨大学工商管理学院院长助理 ,信息管理系主任 ,教务处副处长 ,研究方向为数据科学和创新管理等 ;国家自然科学基金通讯评审专家 ,教育部学位中心研究生学位论文评审专家 ,中国信息经济学会理事会理事 ,中国系统工程学会数据与知识专委会委员 ,泉州市信息化项目评审专家 ;在InformationSciences、Pat-ternRecognition、《系统工程理论与实践》《科学学研究》和《情报学报》等国内外重要刊物 ,以及 SIGKDD、ICDM和PAKDD等国际数据挖掘会议上发表论文70余篇 ,其中大部分被 SSCI、 20多篇论文分别发表在运筹SCI和 EI收录 ,学与管理科学、人工智能和应用数学等领域的 TOP期刊 ,近30篇论文发表在中科院 SCI和SSCI分区 1区和 2区期刊 ;主持 2项国家自然科学基金和 6项省部级项目 ,参与完成其他各类级科研项目 10余项 ;以第一作者身份获福建省“第十二届社会科学优秀成果奖二等奖 ”(政府奖 ),入选福建省 “ABC高层次人才 ”、福建省 “高校新世纪优秀人才支持计划 ”、福建省 “高校杰出青年科研人才培育计划 ”,博士论文被评为辽宁省 “优秀博士学位论文 ”,被评为泉州市第三层次人才 ,连续获得两届华侨大学 “学术英才 ”称号。 郭崇慧 ,男,博士 ,教授 ,博士生导师 ,大连理工大学系统工程研究所所长 ,大数据与智能决策研究中心主任 ,大连市数据科学与知识管理重点实验室主任 ,曾任管理科学与工程学院院长 ;中国系统工程学会常务理事 ,中国管理科学与工程学会常务理事 ,辽宁省数量经济学会常务理事 ,辽宁省运筹学会理事 ,辽宁省自动化学会理事 ,国家自然科学基金委创新研究群体学术骨干 ,《系统工程理论与实践》和《系统工程与电子技术》编委 ; 2007年入选 “辽宁省百千万人才工程 ”人选 ,2011年入选教育部 “新世纪优秀人才支持计划 ”;担 2013年访问悉尼科技大学量子计算与智能系统研究中心 ,任高级研究学者;担任高级研究 2016年访问新泽西州立大学罗格斯商学院,学者;主要研究方向为系统建模与优化、数据挖掘与商务智能、决策理论与方法、知识管理;主持国家自然科学基金面上项目、国家软科学研究计划项目、中国博士后科学基金项目等,参与完成国家973重点基础研究发展项目、国家高科技研究发展计划863项目、国家自然科学基金重大国际合作研究项目、国家自然科学基金重点项目等国家级科研项目10余项;在国内外学术期刊发表论文10余篇,其中SCI收录30余篇,EI收录60余篇;出版著作及教材6部,译著1部。"

内容简介

"本书特色 内容系统性 特征表示和相似性度量是时间序列数据挖掘过程中一项重要而又基础的数据预处理工作，其质量和效率直接影响后期相关时 时间序列数据的特征表示、相似性度量及其应用研究间序列数据挖掘算法和模型的效果。本书从时间序列数据的不同 特点出发,深人和系统地研究和分析其特征表示和相似性度量方法,并结合相应的数据挖掘任务进行实验比较和分析,同时也将研 究成果应用于具体应用中，从时间序列数据视角更好地解决实际问题。 案例新颖性 本书对时间序列数据特征表示和相似性度量的方法有效性与先进性进行深人分析及研究,实验过程中使用了大量的公共数据 集，使得实验案例具有--定的代表性。同时,除了将特征表示和相似性度量方法应用于常见的金融股票数据外,还将它们应用于文 献数据分析、文本主题分析和发动机参数检测等与时间序列间接相关的新颖案例中,进而拓展了解决实际应用问题的理论和方法。 "