Python机器学习5个数据科学家案例解析

作者简介

Danish Haroon目前领导Market IQ Inc的数据科学团队，该团队专注于从情感转折点中剔除可操作实时情报的专利预测分析平台。他获得了卡拉奇学校(karachi School)商业与领导学院的MBA学位，曾为公司客户及其数据分析要求提供服务。最近，他开始领导PredictifyME的数据商业化团队，这家初创公司专注于为美国市场的需求规划和房地产市场提供预测分析。他目前的研究主要集中在用于改善客户体验(Customer Experiences，CX)的数据科学混合物上。

内容简介

采用机器学习方法和Python，可以使丰富的认知得以自动呈现。《Python机器学习 5个数据科学家案例解析》使用基于案例解析的实践方法来解决实际应用中运用机器学习的难题。这些更智能的机器将使你的业务流程以最短的时间和最少的资源获得更高的效率。《Python机器学习 5个数据科学家案例解析》将指导你逐步完善业务流程，并确定框架策略的关键点。你将了解可用于产品和服务的机器学习技术。此外，还将了解每个机器学习概念的优缺点，以帮助确定哪一种最适合需求。通过逐步采用Python编程的方法，你将能够理解机器学习过程中模型选择和决策背后的基本原理。《Python机器学习 5个数据科学家案例解析》提供实用的示例和代码，以确保你理解解决实际问题的数据科学方法。