股票大数据挖掘实战(股票分析篇)/新经济书库

作者简介

洪志令，厦门大学人工智能专业博士，北京大学心理学、机器感知与智能 重点实验室博士后，美国加州大学尔湾分校助理科学家。先后曾任职于IBM、美国Comodo、厦门大学软件学院，现为股票挖掘网（stocktobe.com）创始人，厦门市高层次引进人才，厦门市思明区思明英才，思明区政协委员。近年以第一或通讯作者发表学术论文30篇，其中SCI/EI检索的共18篇。目前拥有9项授权的国家发明专利，32项公开实审国家发明专利和42项软件著作权。

内容简介

\\\"本书围绕股票挖掘，所构建的知识体系非常全面完善。在技术上，不仅包含了数据挖掘中常见的方法，如匹配方法、关联分析、分类、聚类、预测、时间序列分析等，还包括自然语言处理方法、深度学习方法、舆情分析方法、行为金融学心理学等方法。在数据应用上，不仅包含了对场内每笔成交数据的分析，还包括财务数据、新闻数据、股吧论坛、机构研报、用户行为等方面的分析。 \\\"