深度强化学习算法与实践：基于PyTorch的实现

作者简介

张校捷，Shopee资深机器学习工程师，负责推荐系统的算法实现和优化。目前主要使用的技术栈是深度学习框架后端的C/C++/CUDA，以及深度学习框架前端的Python。熟悉主流的深度学习框架，如PyTorch和TensorFlow，同时熟悉计算机视觉、自然语言处理和推荐系统方面的深度学习算法。作者曾多次作为专题演讲嘉宾，受邀参加Google、PyCon和CSDN主办的技术大会。

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