Keras深度神经网络(快速掌握最新的Python深度学习知识)

作者简介

\\\\\\\"Jojo Moolayil是人工智能、深度学习、机器学习和决策科学领域的专家，曾撰写Smarter Decisions: The Intersection of IoT and Decision Science (Packt，2016)一书。他与一些行业领导者在多个垂直领域共同研发了几个影响重大的数据科学和机器学习项目。他目前是Amazon Web Services(IaaS提供商)的人工智能领域高级研究员。 Jojo出生并成长在印度浦那，毕业于浦那大学信息技术工程专业。他的职业生涯始于世界上最大的纯游戏分析提供商Mu Sigma公司，与许多《财富》50强客户共过事。后来他就职于物联网分析初创公司Flutura以及工业人工智能的先驱和领导者GE公司。 他目前居住在加拿大温哥华市。除了撰写有关深度学习、决策科学和物联网的书籍外，Jojo还为Apress和Packt Publishing出版社就上述领域的各种书籍担任技术编辑。他是一位活跃的数据科学导师。 \\\\\\\"

内容简介

\\\\\\\"学习Keras深度神经网络？？ 　　《Keras深度神经网络》重点使用Keras和Python，以数学和编程方式帮助你学习、理解和实现深度神经网络；并在实际业务案例的引导下，讲述如何采用端到端的方法开发“回归”和“分类”监督学习算法。 学习本书后，读者将全面掌握深度学习的基本原理，并拥有基于Keras开发企业级深度学习解决方案的实践经验。　　 图书结构： 第I部分：讲述深度学习的基础知识，探讨深度学习与机器学习的区别，介绍可选的深度学习框架以及Keras生态系统。 第II部分：剖析可通过深度神经网络和监督学习算法求解的实际业务问题；采用流行的Kaggle数据集，列举一个“回归”案例和一个“分类”案例。 第III部分：介绍有趣且富有挑战性的“超参数调优”，帮助读者进一步改进模型来构建可靠的深度学习应用；还探讨你需要进一步掌握的深度学习知识，并介绍一些热点深度学习研发领域。\\\\\\\"