R4编程入门与数据科学实战（数据科学与大数据技术）

作者简介

Matt Wiley领导维多利亚大学的机构有效性、研究和评估部门，同时负责促进战略和单位规划、数据知情决策、州/地区/联邦问责制度的发展。作为一名终身数学副教授，他曾在数学教育(加利福尼亚州)和学生参与(得克萨斯州)活动中获奖。此外，Matt拥有加利福尼亚大学和得克萨斯A&M系统的计算机科学、商业和纯数学学位。 除了学术成就，他还参与合著了三本关于流行的R编程语言的图书，并担任一家统计咨询公司的管理合伙人近10年。他还拥有使用R、SQL、C++、Ruby、FORTRAN、JavaScript语言的编程经验。 作为一名程序员、出版作家、数学家和变革型领导者，Matt总是将写作的热情同解决逻辑和数据科学问题的乐趣融为一体。无论是在会议室，还是在教室，他都喜欢采用动态的方式与跨学科和多元化的团队进行合作，使复杂的想法和项目变得易于解决。 Joshua F. Wiley是莫纳什大学脑与健康特纳研究所以及心理科学学院的讲师。他在加利福尼亚州大学洛杉矶分校获得博士学位，并完成了初级保健和预防方面的博士后培训。他的研究采用先进的定量方法来解释心理社会因素、睡眠和其他与心理和身体健康有关的健康行为之间的动态关系。他独立开发或与他人共同开发了许多R 语言程序包，包括用于运行贝叶斯尺度-位置结构方程模型的varian程序包；将R语言链接到商业Mplus软件的MplusAutomation程序包；用于更快逻辑运算的额外运算符；用于诊断、效应大小和轻松显示多级/混合效应模型结果的多级工具；辅助JWileymisc进行数据探索或者加速分析的函数。

内容简介

《R 4编程入门与数据科学实战》的两名作者均为从事编程以及教育方面的专家，他们用详尽的语言，以初学者的角度进行知识点的讲解，每个细节都手把手教学,以让读者悉数掌握所有知识点，在每章的结尾都安排理论与实操相结合的习题。与同类书籍相比，除了内容详细，本书最用心的一-点是尽可能地避免运用生僻的专业术语，如果无法避免则会追加详细的解释，以便读者理解领会。 《R 4编程入门与数据科学实战》的开头部分对主程序、运行环境以及相关程序包的安装做详细介绍，除了介绍本书学习相关的程序包，还延伸介绍- -些其他的功能极为强大的程序包，以供读者了解。此外，可圈可点的是，本书针对不同的操作系统，详细讲解了每-一步的操作过程。后续则从简单的数据导入导出开始构建使用基础，并形成相应的知识框架。 R语言在此处主要用来进行数据的处理分析，也就是通过R语言来运用统计学的相关知识。本书的绝大部分内容讲述如何将R语言与统计学结合并应用。首先从如何运用R语言抽取完美样本开始，到如何运用R语言分析样本以达到分析总体的目的，例如，概率分布、相关性、回归关系、假设检验、方差分析等方面的知识，其中尤为重要的一点是，如何运用R语言实现数据的可视化。可视化不仅可以让不易于观察的数字呈现更明显的规律，还便于验证数据的准确性。