MM优化算法与R实现

作者简介

黄希芬 ---------------------------- 黄希芬，女，博士，现任云南师范大学数学学院统计系副主任，硕士生导师。兼任中国现场统计研究会多元分析应用专业委员会理事、中国现场统计研究会统计交叉科学研究分会理事，云南省应用统计学会理事。主要从事大数据统计建模、高维统计推断、统计优化算法和生存分析等方面的研究。在国内外期刊发表学术论文20余篇。主持国家自然科学基金项目2项，省部级项目2项。曾获云南省社会科学奖三等奖，是全国科普教育基地、教育部首批“大思政课”实践教学基地（教育部、科技部科学精神专题实践教学基地）、中国数学会科普教育基地“西南联大数学文化馆”成员。

内容简介

本书基于MM算法原理和组装分解技术系统地介绍了统计优化问题中MM算法的构造方法及其性质特征。本书共分7章内容，具体包括绪论、凸性、MM算法与组装分解技术、单（多）元分布参数估计的MM算法、混合模型的MM算法、生存模型的半参数估计与MM算法、收敛性与加速算法。本书的目的在于为读者特别是统计工作者提供一套简单、有效、可靠的优化工具构造方法，强调的是广度而非深度，希望本书所介绍的算法开发方法能够为更多的实际问题而服务。