多元数据分析原理与实践/大数据系列丛书

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内容简介

本书主要介绍多元数据分析的方法、数学原理、应用实践等，如奇异值分解、多元线性回归分、方差分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、多维标度分析、判别分析、典型相关分析、逻辑回归等，对方法原理的讲解深入浅出，同时又不失数学严谨性，对算法和处理流程通过适当的例子作示范，并详尽分析背后的逻辑和原理，同时对每一种核心方法提供一个综合应用实例。