分布式数据服务：事务模型、处理语言、一致性与体系结构

作者简介

徐子晨： 教授、博士生导师。2016年6月毕业于美国俄亥俄州立大学获博士学位。现为南昌大学数学与计算机学院副院长，高层次引进人才，学科方向带头人，江西省“双千计划”首批入选者。在南昌大学任职期间教授本科生及研究生系统类课程二十余门。 主要从事包括数据密集计算，智能计算，高能效计算及分布式数据存储等数据库系统软件相关方面的教研工作。以第一作者发表数据库、分布式系统体系结构等方向高水平期刊、会议文章50余篇。服务于IEEE/ACM TKDE/TC/TPDS/TCC等旗舰期刊，担任过IEEE ICDE，INFOCOM，BigData，IWQoS，ICDCS等国际旗舰会议的程序委员会副主席及委员等相关工作。是计算机数据库系统研究者。 柳杰： 国内互联网大厂分布式缓存服务高级工程师，前滴滴出行高级软件开发工程师，曾参与并主导了滴滴出行底层键值存储系统分布式资源编排系统的重构方案设计，并负责开发实现，在分布式系统架构领域有深入研究。是开源项目eraft（https://eraft.cn/）主要代码贡献者，该项目被收录于斯坦福大学Raft协议官方库，亦是本书的实践主体。 娄俊升： 2021级南昌大学软件工程硕士，研究方向为分布式系统一致性算法优化。曾参与多个国家级、省级项目研发，从中学习与总结了许多分布式系统领域相关的理论和实践经验，对分布式一致性算法性能优化有深入研究。

内容简介

?本书主要围绕分布式数据服务进行阐述，对分布式数据服务相关系统、算法以及体系结构进行了全面的解读。<br> ?本书加入了大量的实践实训环节，引导读者从零到一构建一种强一致性协议并实现其运行框架。<br> ?本书中的硬核技术是互联网大厂亟需的分布式基础架构开发技术，为相关从业人员提供了全面而系统的学习资源。