量化交易从入门到精通 如何构建你的算法交易系统

作者简介

欧内斯特·陈（Ernest P. Chan） 金融大数据挖掘与趋势分析专家，E. P. Chan合伙公司（E. P. Chan & Associates）的创始人。曾任职于IBM的T.J.Watson研究中心，还曾在摩根士丹利以及瑞士信贷担任量化交易研究员。 在《纽约时报》（The New York Times）和《首-席投资官》杂志发表多篇关于量化对冲基金的文章，并担任过CNBC金融类节目的嘉宾。 在多伦多大学获得学士学位，在康奈尔大学获得理论物理学的硕士学位和哲学博士学位。

内容简介

豆瓣评分7.9分，各大金融投资榜单必推的量化交易经典入门书； 摩根士丹利前量化交易员手把手教你搭建自己的交易体系； 利用数据分析技术，自动捕捉市场上每一个稍纵即逝的赢利机会。