健康医疗数据治理（数据治理工程师和数据治理专家认证考试推荐教材）/数据管理和数字化

作者简介

刘雷，男，博士，教授（二级），博士研究生导师。1966年3月出生于北京市。现为复旦大学基础医学院教授、复旦大学大数据研究院医学影像智能诊断与医学信息学研究所所长、国际健康信息科学院院士（FIAHSI）、中国研究型医院学会临床数据与样本资源库专业委员会副主任委员、中华医学会医学信息学分会常务委员、中国中文信息学会理事、全国医药技术市场协会医药健康数据处理专业委员会副主任委员、中国医药生物技术协会生物医学信息技术分会常务委员、全国生物样本标准化技术委员会委员。 从事教学工作25年，复旦大学基础医学院荣誉课程负责人，入选中国科学院“百人计划”和上海市“浦江人才计划”。主要从事生物医学大数据与人工智能方面的研究，包括生物信息分析、临床数据治理与挖掘、医学影像人工智能、医学知识图谱等，主持和参与国家重点研发计划项目、国家自然科学基金委重大研究计划项目、国家863计划项目、国家科技重大专项项目、科技部科技基础性工作专项项目、国家自然科学基金重大项目、上海市科学技术委员会重大项目等14项。获得国家发明专利授权6项，在Hepatology等期刊发表学术论文120余篇，其中被SCI收录100余篇。

内容简介

"《健康医疗数据治理》是一本为医疗行业数字化转型提供指引的指南书。在当今数据爆炸的时代，如何妥善利用数据资源、挖掘数据价值、赋能医疗行业，是健康医疗领域的从业者需要面对的问题。而本书的独特之处在于融合DAMA数据管理框架与医疗行业的专业知识，从而审视和解决医疗数据治理的挑战。 本书不仅提供了理论框架，更重要的是结合了大量实践案例，使读者能够直观地理解如何将数据治理的理念应用到实际工作中。从数据架构、数据建模到数据安全、数据质量，本书全面覆盖了医疗数据治理的各个方面，为读者提供了一个系统化的学习路径。 特别值得一提的是，本书深入探讨了医疗数据的特殊性，如隐私保护、数据共享和医学术语管理等关键议题。这些内容对于确保医疗数据的合规使用和最大化其价值至关重要。此外，书中还包含了对未来趋势的展望，如人工智能在医疗领域的应用，为读者提供了前瞻性的视角。 无论您是医疗机构的IT管理者、数据分析师，还是对医疗数据治理感兴趣的学者，本书都能为您提供宝贵的指导和启发。它不仅是一本理论指南，更是一本实用的工具书，能够帮助读者在复杂的医疗数据环境中做出明智的决策，推动医疗行业的数字化转型和创新发展。"