金融科技(量化投资的Python实施21世纪经济管理新形态教材)/金融学系列

作者简介

朱顺泉，男，汉族，湖南省邵东县人。2001年于中南大学管理科学与工程专业金融工程方向研究生毕业，获管理学博士学位，2004年于上海财经大学应用经济学专业博士后研究出站，2006年评为教授。曾先后工作于湖南财经学院、湖南大学、暨南大学等，指导各类硕士研究生90余人，现为广东财经大学金融学院教授，长期从事本科生与研究生的投资学、金融工程、公司金融、金融市场、金融计量学、经济博弈论、数据模型与决策等课程的教学和科研工作，一直致力于财经与科技相结合的交叉应用研究。在人民出版社、科学出版社、清华大学出版社、北京大学出版社等出版机构出版著作50余部，在Journal of Mathematical Financ, Journal of Financial Risk Management，Technology & Investment等学术刊物上发表学术论文100余篇，主持完成国家哲学社会科学项目、教育部人文社会科学项目、广东省哲学社会科学项目、广东省科技计划项目、湖南省哲学社会科学项目等10余项。出版的《信用评级理论、方法、模型与应用研究》著作于2013年获中国人民银行广州分行二等奖。主要研究方向：投资学、金融工程、金融市场、公司金融财务等，在金融科技创新、金融大数据分析、量化金融投资与人工智能、私募股权与创业风险投资、财务预警与信用评级、经济金融计量与数据分析、投资组合优化、资产定价、经济博弈论等方面有较深入研究。

内容简介

本书以Python语言、BigQuant量化投资平台、Backtrader量化交易软件等为基础，介绍金融投资方法与策略的Python应用。本书内容丰富，结合实例，有很强的针对性，书中各章详细地介绍了各种金融投资分析方法结合实例的Python应用及具体操作过程，读者按照书中介绍一步一步地实际操作，就能掌握全书的内容。