机器学习基础 建模与问题求解

作者简介

金升渊 首尔大学计算机工程系毕业，在佐治亚理工学院研究针对高效能文本表达学习的机器学习，并获得计算机科学硕士和博士学位。现在谷歌Research任职，主要研发移动环境下的机器学习。 郑荣朱 首尔大学计算机工程与考古美术史学双学位，通过数据挖掘电算分析讲座体验到机器学习的无限可能后，进入东京大学研究利用机器学习识别垃圾网页，并获得硕士和博士学位。此后在日本电商乐天集团从事数据分析和诈骗探测，在斯坦福大学结束为期一年的访问研究后，目前在乐天集团美国分公司负责数据分析。

内容简介

1.阐述机器学习的基础知识 2.介绍机器学习的主要模型 3.基于模型实现机器学习系统 4.本书理论、实践示例和解决方案三者相辅相成，旨在帮助机器学习的初学者能够基于理论实现并使用性能强劲的机器学习系统。