Python金融量化分析

作者简介

1. 张奎，中银金科技术专家，美国杜兰大学统计学博士，中国科学技术大学数学系本硕学位。曾先后任职于美国花旗银行、富国银行，有多年金融量化分析从业经历。精通数学、概率统计、Python、金融基础知识，对机器学习模型、Python程序设计与开发、金融产品定价模型都有自己独到和深入的理解。 2. 马萌，美国杜兰大学数学硕士，量化基金经理，８年量化投资经验。著有《MATLAB量化金融分析基础与实战》。曾就职于阿里巴巴集团，任算法专家，精通机器学习及深度学习在金融行业的实战应用，目前主要研究方向为二级市场高频交易。

内容简介

1. 作者专业。两位作者分别为中银金科技术专家和阿里集团前算法专家，具有深厚的专业技术背景。对Python编程和金融量化分析都有自己的独特见解。 2. 内容实用。书中所讲内容均为量化分析师必备的专业技能，所有案例均为实际项目改变，有很强的实操性，帮助读者快速上手。 3. 配套丰富。本书附赠30个（总长超过330分钟）的视频教程和全部案例的源代码下载。