集成学习(基础与算法人工智能探索与实践)

集成学习(基础与算法人工智能探索与实践)
作者: 周志华|责编:刘皎|译者:李楠
出版社: 电子工业
原售价: 89.00
折扣价: 62.30
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ISBN: 9787121390777

作者简介

周志华,教授、南京大学计算机系主任、人工智能学院院长、校学术委员会委员。 欧洲科学院外籍院士,首位在人工智能相关五大主流国际学会ACM、AAAI、AAAS、IEEE、IAPR均当选为会士的华人学者。 中国计算机学会、中国人工智能学会会士。 曾获IEEE计算机学会Edward J. McCluskey技术成就奖、CCF王选奖等。

内容简介

《集成学习:基础与算法》是目前国内独本系统性阐述集成学习的著作。 集成学习的思路是通过结合多个学习器来解决问题,它在实践中大获成功——人称“从业者应学应会的大杀器”之一。 化繁为简:将复杂的原理简化为易于理解的表达,通俗易懂; 结构合理:兼具广度与深度。既阐述该领域的重要话题,又详释了重要算法的实现并辅以伪代码,更易上手; 注重实践:阐述集成学习在多个领域的应用,如计算机视觉、医疗、信息安全和数据挖掘竞赛等; 拓展阅读:提供丰富的参考资料,读者可按图索骥、自行深入学习; 新手通过本书很容易理解并掌握集成学习的思路与精粹; 老手通过本书能学会不少技巧并深化对集成学习的理论理解,更好地指导研究和实践。