Scala机器学习(构建现实世界机器学习和深度学习项目)/机器学习系列

作者简介

本书作者Md. Rezaul Karim是德国弗劳恩霍夫应用信息技术研究所（FIT）的研究科学家，也是德国亚琛工业大学的博士。在加入FIT之前，他曾先后在韩国三星电子公司担任首席工程师，在爱尔兰国家大数据分析研究中心Insight担任研究员。他在C++、Java、R、Scala和Python方面拥有多年的研发经验，发表了多篇关于生物信息学、大数据和深度学习的研究论文，具有Spark、Zeppelin、Hadoop、Keras、Scikit-Learn、TensorFlow、DeepLearning4j、MXNet和H2O的实际工作经验。

内容简介

如果您精通机器学习概念并希望通过使用Scala的强大功能深入研究这些概念的实际实现来扩展知识，那么本书就是您所需要的！通过11个项目，您将熟悉流行的机器学习库，如Spark ML、H2O、Zeppelin、DeepLearning4j和MXNet。 通过学习本书的如下内容，读者将能够使用数值计算和函数编程来执行复杂的数值任务，以便在生产就绪的环境中开发、构建和部署研究商业项目。 应用先进的回归技术来提高预测模型的性能 使用不同的分类算法进行业务分析 使用集成技术生成比特币和股票交易的交易策略 使用H2O和Spark ML训练深度神经网络 利用NLP构建可扩展的机器学习模型 学习如何应用如Q-learning之类的强化学习算法来开发ML应用程序 学习如何使用自动编码器开发欺诈检测应用程序 使用DeepLearning4j和MXNet实现LSTM和CNN模型