Swift机器学习（面向iOS的人工智能实战）

作者简介

关于作者 Alexander Sosnovshchenko自2012年担任iOS软件工程师之后开始进行数据科学研究，如从移动机器学习实验到用于视频监控数据异常检测的复杂深度学习方案。现与妻子和女儿居住在乌克兰的利沃夫。 在此要感谢DmitriiVorona的支持、宝贵建议和代码检查；感谢Nikolay Sosnovshchenko和Oksana Matskovich提供的有关生物和机器人的图片；感谢David Kopec和Matthijs Hollemans提供的开源项目，感谢作为丛书作者和评审人的JojoMoolayil先生对本书的付出，以及我的家人的支持和理解。

内容简介

一本书理解Swift和机器学习，掌握构建智能iOS应用方法 利用Swift与Core ML构建和部署机器学习模型，开发出用于NLP和CV的神经网络 1.学会如何使用Python和Swift快速进行模型原型开发 2.学会如何使用Core ML将预训练的模型部署到iOS 3.学会通过无监督学习发现数据中隐藏的模式 4.学会深入掌握聚类技术 5.学会如何在iOS设备上应用紧凑架构的神经网络 6.学会如何训练神经网络进行图像处理和自然语言处理 本书是机器学习和Swift的完美指南，通过学习对机器学习原理和Swift实现方法、实际案例的详细讲解后，你将能够掌握如何开发使用Swift编写的可自学习的智能iOS应用程序。 本书是面向想要开发iOS智能应用程序的iOS技术人员，以及从事基于Swift开展机器学习工作的开发人员。