Flink设计与实现：核心原理与源码解析

作者简介

作者简介<br>张利兵 <br>资深架构师，流式计算领域专家，第四范式华东区AI项目架构师，原明略数据华东区大数据架构师。<br>有多年大数据、流式计算方面的开发经验，对Hadoop、Spark、Flink等大数据计算引擎有着非常深入的理解，积累了丰富的项目实践经验。先后利用相关技术为银行、证券、地铁等领域的头部企业构建了内部大数据平台，参与了基于Flink的实时反欺诈风控、实时地铁故障预警等流式计算平台的设计和研发。

内容简介

（1）作者资深：Apache Flink源码贡献者，多年Flink开发经验，第四范式AI数据平台架构师。 （2）深入原理：从源代码角度剖析Flink设计思想、架构原理以及各功能模块的底层实现原理。 （3）化繁为简：用大量架构设计图、UML图和代码注释降低读者阅读和理解Flink源代码的门槛。 （4）专家好评：前腾讯、360、趣头条、明源云等企业的大数据专家一致好评和推荐。