应用SAS实现金融大数据研究(英文版)

作者简介

韩燕，中国人民大学管理学博士，北京理工大学人文与社会学院经济系副教授兼系主任，硕士生导师。曾在中英文各种顶级学术期刊上发表了十几篇学术论文。作为主持人主持国家自然科学基金2项，教育部基金1项，参与多项国家自然科学基金重点课题的研究。主要承担本科和研究生的国际金融、财务管理和金融经济学等课程。在研究生教学中，教学内容涵盖了金融研究前沿的广泛主题，其中很多内容是关于实证研究方法的。如今，大多数金融研究都是实证研究，这使得研究人员必须会使用统计软件。之所以选择SAS这款软件，部分原因是因为机遇，更多是因为SAS处理大数据的能力。经过十多年的实证研究，积累了处理大量金融数据的丰富经验。研究领域之一是市场微观结构，该领域对研究人员的数据分析能力要求最高，因此她拥有许多关于数据处理的技能、见解和建议，可以与年轻一代的金融研究人员分享。金融数据的数量庞大，把越多的数据整合在一起，就可能获得到更多的知识。但是，庞大的金融数据使其分析与小数据完全不同。例如，一个简单的排序任务对于1T的数据就变得极为困难。因此，为了有效地处理大数据，您需要不同的技能。韩燕在实证金融研究中的长期经验将为致力于大数据分析的读者提供帮助。

内容简介