伯努利谬误：不合逻辑的统计学与现代科学的危机

作者简介

奥布里·克莱顿（Aubrey Clayton）是数学家、统计学家，加州大学伯克利分校应用数学博士。他的研究多见刊于《太平洋标准报》《鹦鹉螺》和《波士顿环球报》。

内容简介

简而言之，伯努利推断问题的策略是“取一个足够大的样本让你在道德上是确定的，无论这对你意味着什么，样本中的比例都在你期望的容忍范围内。因此，无论你观察到什么，都很可能很接近陶瓮里的比例。”他甚至还列出了需要多大样本才能达到不同程度的道德确定性（99%，99.9%，等等）的数值。作为一个定理，伯努利大数定律在当时的技术上是复杂的，需要聪明的数学创新来证明，并激发了多年来的多次推广。作为他推断问题的一种解决方案，它在概念上是吸引人的、有力的、优雅的，但也是错误的。 一直以来，科学实验中使用的统计方法都有一定的缺陷，这样的缺陷并不是一个小小的错误，而是有着巨大的负面影响——构成了现在威胁整个学科的复制危机，甚至对依赖于它的医学、法律，及公共政策等多个领域都产生了根深蒂固的负面影响。于是，本书作者奥布里·克莱顿（Aubrey Clayton）从一切的源头开始，追溯统计学“误入歧途”的历史，还涉及17世纪伯努利的开创性工作，18世纪敌对统计学派的不同观点，以及19世纪至20世纪的统计学家对统计方法的探讨和发展。 本书在结构框架上，既提供了统一的演绎思路，也在各个章节的布局上遵循相同的逻辑框架，由浅入深、层层递进、包罗万象，既有对复杂统计概念的深入浅出的阐释，也有对统计数据使用方式的建议。因此，本书尤其适合统计学及计量经济学领域的研究学者。