胜算

胜算
作者: [英]亚当·库哈尔斯基
出版社: 台海
原售价: 109.90
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ISBN: 9787516839140

作者简介

亚当 · 库哈尔斯基 英国伦敦卫生与热带医学院流行病学教授,专注研究人类行为与免疫力对传染 病暴发的影响。英国华威大学数学学士,剑桥大学应用数学博士。 多次在谷歌、TED、英国科学节等活动上进行科普演讲。曾为BBC纪录片撰稿, 就流行病等问题接受BBC等多家新闻媒体采访。 曾多次为《连线》《金融时报》 《新科学家》《科学美国人》等媒体撰稿。已获得英国威康信托基金会科学写作奖。

内容简介

引言 胜算背后的科学 2000年6 月,一家英国报纸报道了埃利奥特·肖特(Elliott Short)的故事。这位前金融行业交易员通过赌马赚了2000多万英镑。他拥有一辆由专职司机驾驶的奔驰,在伦敦顶奢地段骑士桥区有间办公室,还经常在城中最好的夜店里挥金如土。 这篇报道透露,肖特的赢钱策略很简单,那就是永远不买夺冠热门。因为胜率最高的马不可能每场都赢,所以利用这种方法是可以赚大钱的。依靠这套策略,他在英国几个最著名的比赛中赚得盆满钵满:在切尔滕纳姆赛马节(Cheltenham Festival)上赚了150万英镑,在英国皇家阿斯科特赛马会(Royal Ascot)上赚了300万英镑。 这并非故事的全部真相。肖特宣称,在切尔滕纳姆赛马节和阿斯科特赛马会上大赚特赚,但他其实根本就没有下注。说服投资者将数十万英镑投入他的投注系统后,他将大部分钱挥霍在了度假和夜生活上。有一天,投资者们终于感觉到了不对劲,便报了警,肖特因此被捕。2013年4月此案宣判,肖特被控犯有 宗欺诈罪, 并被判处5年有期徒刑。 你可能没想到会有这么多人上当受骗。但有关完美投注系统的想法的确有些诱人。那些通过下注赚大钱的故事挑战了赌场或庄家不可战胜的认知,这些故事暗示概率博弈中存在漏洞,如果你足够聪明,就能发现并利用这些漏洞。随机性可以得到合理解释,运气也可以用公式控制。这种想法十分诱人,自不少博弈游戏诞生之日起,很多人便不停地寻找破解之法。不过,对完美投注系统的研究不只影响着赌徒。在历史长河中,“下注”这件事彻底改变了人类对运气的理解。 18世纪,当第一个轮盘赌的轮盘出现在巴黎的赌场中时,玩家没花多久就发明了新的投注系统。大多数策略虽都有着好听的名字,胜率却低得离谱。其中一个从酒吧游戏策略发展而来的策略叫作“马丁格尔策略”(the martingale),号称能“永不输钱”。随着口碑日增,它在本地玩家中变得极为流行。 马丁格尔策略需要针对红黑两种颜色下注。颜色本身并不重要,重要的是下注方式。游戏规定,玩家每轮不能等额下注,而是每输一轮下注金额就要翻倍。当玩家终于押中颜色时,他不仅能挽回之前的所有损失,还能赢到与首轮下注金额相等的钱。 初看起来,这个系统毫无破绽。但它有个严重的问题:有时所需赌注已经远远超过了赌徒甚至赌场的支付能力。遵从马丁格尔策略,玩家一开始可能能赢到点小钱,但长期下去,支付能力一定会成为这个策略的拦路虎。尽管马丁格尔策略一度风行,但没有人有能力成功贯彻该策略。正如大仲马所说:“马丁格尔就像灵魂一样难以捉摸。” 这个策略能够吸引且持续吸引这么多玩家,其中一个原因是:从数学的角度看,它是完美的。只需写下已下注金额与可能赢到的金额,你必然能成为最终赢家。这种计算法在理论上无懈可击,但从实际角度看,它根本行不通。 在下注时,了解博弈背后的理论可以发挥重要作用。但假如该理论尚未出现呢?文艺复兴时期,意大利数学家杰罗拉莫·卡尔达诺(Gerolamo Cardano)嗜赌如命。在将遗产挥霍一空后,他决定靠赌钱发家致富。要想赢钱,卡尔达诺就需要测量随机事件的发生概率。 在卡尔达诺身处的时代,我们现在所知的概率论尚未被提出没有关于偶然事件的定律,也没有关于事件发生可能性的规律。如果谁掷骰子掷出了两个6,那纯属运气好。对很多博弈游戏来说,玩家并不知道什么叫“公平”的赌注。卡尔达诺是发现这种博弈游戏可以用数学知识进行分析的其中一个人。他发现,要在靠运气取胜的世界中找到正确的方向,就必须找到它的边界所在。所以他会查看所有可能结果,然后关注那些他感兴趣的结果。尽管两颗骰子的点数有36种不同组合,但只有一种组合是两个6。他也弄清了怎么处理多重随机事件,从而推导出计算重复博弈准确赔率的“卡尔达诺公式”(Cardano’s formula)。 卡尔达诺的智慧并非他在牌桌上的唯一武器。他还随身带着一把匕首,而且在必要时会选择使用。1525年,他在威尼斯玩牌时,发现对手作弊。卡尔达诺说:“当我发现牌被做了记号时,我冲动地用匕首划破了他的脸,但划得不深。” 英国伦敦卫生与热带医学院流行病学教授亚当·库哈尔斯基讲述投注背后的科学故事。 从对赌思维中获取决策智慧,破解决策难题,获得人生的胜算。 真格基金管理合伙人戴雨森、易宝支付联合创始人余晨、美团副总裁朱文倩、剑桥大学教授戴维·斯皮格豪特、复杂系统科学家多因·法默、病毒学专家保罗·奥菲特联袂推荐! 湛庐文化出品。