数字图像滤波算法的研究及应用/信息科学与工程系列专著

作者简介

浙江越秀外国语学院经济统计系教研室主任，副教授，主要从事《高等数学》《数学建模实验》《数字图像处理与分析》等的教研工作，第一作者发表SCI论文一篇，EI论文一篇；北大核心论文2篇；普刊若干；合计十多篇。

内容简介

图像滤波主要包括空域滤波和频域滤波两大类，图像噪声消除是图像处理中的一个重要内容，许多学者对此进行了深入的研究并且提出了多种去除噪声、去除模糊的滤波算法，无论是在灰度图像还是彩色图像的滤波领域，这些算法都起到了比较好的减轻图像噪声的效果，为后续的边缘检测或者图像分割、形状识别、智能检测等带来方便。本书在对现有内容进行总结、对比分析、进一步提炼研究的过程中，融合了作者自己的观点和研究成果，并根据当前的时代背景给出了图像滤波在医学图像、遥感图像、智慧交通检测等方面的应用。