数据科学与分析（Python语言实现）/数据科学与工程技术丛书

作者简介

Jesús Rogel-Salazar 博士作为首席数据科学家，曾在AKQA、IBM数据科学工作室、Dow Jones等大型公司工作，在该领域有丰富的工作经验。 他是英国伦敦帝国理工学院物理系的访问研究员，也是英国赫特福德大学物理学、天文学和数学学院的成员。 他在帝国理工学院获得物理学博士学位，从事量子原子光学和超冷物质方面的研究。 自2006年以来，他一直担任数学高级讲师以及金融行业的顾问和数据科学家，是《Essential Matlaband Octave》一书的作者。 他的兴趣包括数学建模、数据科学以及光学、量子力学、数据新闻与金融等应用领域的优化问题。

内容简介

本书专为在学术与商业领域从事数据科学和数据分析的人员而设计，旨在以Python为工具详细介绍数据科学和分析中使用的主要概念、技术、方法及一些实用技巧，为立志成为数据科学家的读者提供可行的实践指南。 本书各个章节彼此独立，以便读者可以轻松地查阅所需内容。 全书从处理过程和获取结果的角度讨论了数据科学和数学分析的相关内容， 还介绍了Python的重要功能，包括Python入门知识。本书涵盖机器学习、模式识别和人工智能的基本要素，它们是本书其余部分所使用的算法和实现的基础；还介绍了使用聚类技术和分类算法进行回归分析，探索了分层聚类、决策树、集合技术、降维技术和推荐系统；*后讨论了支持向量机算法以及回归和分类等应用程序中重要的核心技巧。