标签类目体系：面向业务的数据资产设计方法论

作者简介

作者简介<br>任寅姿（花名：影姿）<br>资深产品总监、数澜研究院院长<br>拥有超过10年的数据产品经验，原阿里巴巴集团数据产品专家，曾负责集团消费者标签类目体系、DMP精准营销等系统的数据资产设计与实施。2016年加入数澜科技，负责管理公司产品团队，系统提升团队数据思维、数据资产设计能力及数据服务应用经验，是数据中台理论定义及体系构建的核心参与者。<br>合著有畅销书《数据中台：让数据用起来》，已获得“数据类目体系”专利，且撰写的多篇论文被国内外核心期刊刊登发表。<br><br>季乐乐（花名：寒泉）<br>政法行业资深专家、产品专家<br>拥有超过6年的政法行业产品经验，原南京通达海区域负责人，专注于研究数字检务、智慧法院等领域。从业以来先后负责过云南全省法院信息化建设、全国法院执行系统建设、“206”工程等行业级项目。2019年加入数澜科技，负责数字检务产品线，形成以“数据服务业务，业务产生价值”为核心的数字化建设方法论，切实解决业务场景痛点。

内容简介

（1）数澜出品：数澜科技是国内数据中台领域的领先企业。 （2）作者资深：10余年数据产品经验，数澜研究院院长，原阿里集团数据产品专家，获“数据类目体系”专利。 （3）系统方法论：系统总结标签类目体系方法论，并阐述其原理和实施方法。 （4）工具和模板：提供大量标签工具和模板，提升标签类目体系的设计、使用和运营效率。 （5）* 佳实践：列举5个从标签设计到数据应用的* 佳实践方案，并总结标签化成果价值、商业/社会价值及标签设计人才的培养经验。