数字图像处理/电子信息前沿技术丛书

作者简介

"禹晶，北京工业大学副教授，硕士生导师。长期从事数字图像处理的理论及应用的教学和研究工作，承担和参与国家级和省部级纵向项目近10项，在国际国内学术期刊和会议上发表学术论文近100篇，其中，SCI/EI检索近70篇，申请发明专利30多项，已授权国家发明专利17项，获省部级科技进步奖1项。承担“数字图像处理”“数字图像处理课设”等课程教学。出版数字图像处理和模式识别教材各1部。 肖创柏，北京工业大学教授（研究员），博士生导师。主要从事图像处理、模式识别与智能信息系统、数字信号处理、人工智能、物联网技术、计算机网络技术与信息安全等方面的理论与应用研究工作。承担和参与国家级和省部级纵向项目20余项，在国际国内学术期刊和会议上发表学术论文260余篇，其中，SCI/EI检索140余篇，申请发明专利80多项，已授权国家发明专利38项。获省部级科技进步奖多项。承担“数字信号处理”“模式识别”“电路分析基础”等课程教学。出版合编专著和译著3部。 廖庆敏，清华大学教授，博士生导师，信息科学与技术重点实验室主任、视觉信息处理实验室主任。主要从事图像和视频处理与分析领域中的算法研究、系统设计及其应用，尤其是在广播电视、医学图像、遥感图像、通信传输、体育视频等方面的研究和应用。承担和参与国家级和省部级纵向项目以及国际合作项目40余项，在国际国内学术期刊和会议上发表学术论文250余篇，其中，SCI/EI检索200余篇。获省部级科学进步多项。承担“数字图像处理”“多媒体与网络”“统计信号处理”等课程教学。"

内容简介

"1、 内容编排注重基础性、前沿性与实用性，写作风格追求易读性、逻辑性与严谨性，素材组织考虑可重复、易拓展、易用性。 2、 对数字图像处理科学与技术进行全面系统的论述，采用理论结合实际的方式深入浅出、通俗易懂地进行讲解。 3、 配有丰富实例，可了解从算法理论到实际应用的具体过程，生动有趣，降低对各种算法理解的难度。 4、 正文和实例部分提供600多幅图片，图文并茂，清晰直观，便于入门学习。 5、 各个实例提供MATLAB代码，通过重复实验过程既可深入理解算法，又可应用于实际项目，便于项目开发。 6、 针对频域变换、图像复原、小波变换与多分辨率分析等颇具理解难度的内容，从结构性和逻辑性两方面进行精心梳理，化繁为简。 7、 配有课件、习题、实验、源代码等丰富教辅资源，便于教学和自学。"