机器学习之数学基础:概率统计与算法应用

作者简介

朱宁 中国工程物理研究院硕士研究生，有多年的人工智能工作经验，先后任职华为AI算法工程师和微软资深算法工程师，对机器学习和深度学习有深厚的理论基础和实战经验。主要从事机器学习中图像分析、自然语言处理和强化学习的前沿算法研究工作，从0到1多次主导明星产品落地。工作期间，技术成果丰硕，曾经多次取得突破性技术成果，并发表了相关论文。

内容简介

" 概率论是机器学习最重要的数学概念之一，它与统计学和线性代数构成了机器学习算法的基础。概率论是机器学习中的一条必经之路。 本书特色 从零开始：从概率论的基本概念开始讲解，详细介绍机器学习中的各种概率理论。 角度新颖：从人工智能工程师的角度出发，带领读者重新认识有用且有趣的概率。 公式总结：用简单的公式解释复杂的概率问题，帮助读者学习和记忆重点内容。 实用图表：提供了丰富的图表，方便读者建立概率的直观印象。 实例丰富：结合大量实例进行讲解，并使用 Python 代码验证。 经验总结：全面归纳和整理作者多年的机器学习实践与培训经验。"