AIGC重塑教育(AI大模型驱动的教育变革与实践)

作者简介

内容简介

（1）作者背景资深：作者是资深教育专家和教育科技创新专家，中国人民大学博士、清华大学博士后、美国宾州州立大学访问学者，从事教育工作20年。<br> （2）作者经验丰富：现任高途教育科技集团大学生业务总经理，曾就职于新东方等知名教育机构，是AIGC先锋人物，对AIGC在教育和学习领域的应用，积累了丰富的实战经验。<br> （3）全球化视野：从全球角度剖析主要国家对 AI 时代教育的思考和行动，提供多元视角，帮助读者从宏观层面理解 AI 对全球教育生态的深远影响。 <br> （4）全角色覆盖：本书为教师、家长、学生3个角色量身打造，详细讲解了AI时代他们应该实现的角色转变，以及应该具备的AI认知、AI能力。<br> （5）前瞻性极强：本书紧跟AI技术的最新发展趋势，以及AI技术在教育领域的最新应用情况，并对此做了分析和整理，便于读者理解。<br> （6）实操性极强：为教师提供了面向 AI 时代的教学解决方案，为家长提供了在 AI 时代培养孩子的策略，为学生提供了利用 AI自我学习的解决方案。<br> （7）配套视频讲解：为了便于读者更好地理解书中内容，或者是在不同场景下了解书中内容，作者利用AI手段为本书录制了大量配套视频，免费提供。

书籍目录

CONTENTS
目　录
前言
章　AI改变教育与学习1
节　生成式AI的概念与发展历程2
什么是AI3
什么是生成式AI3
生成式AI的发展历程4
第二节　一些 的教育机构和学者如何看待生成式AI
　　　　对教育的影响10
美国：审慎地使用ChatGPT11
意大利：暂时禁止使用ChatGPT11
英国：开放和积极地使用ChatGPT12
中国：客观和辩证地使用ChatGPT12
第三节　我国的科学教育导向与AI16
科学教育的核心目标17
基础教育：“孵化”科学精神的关键期18
第四节　AI给教育和学习带来的4个挑战21
诚信和道德问题22
过度依赖问题22
安全和隐私问题22
情感需求问题23
总结和建议23
第二章　AI改变人才定义29
节　AI时代的人才定义30
传统时代的人才定义31
AI时代人才定义的转变32
人才培养和招聘的变化趋势34
第二节　AI时代人才的3个关键特质39
特质一：学习力40
特质二：创造力51
特质三：高敏感度62
第三章　AI改变教师角色71
节　教育学家关于教师角色定位的讨论72
约翰·杜威：教师作为指导者与协作者73
玛利亚·蒙台梭利：教师作为观察者与环境创设者74
保罗·弗莱雷：教师作为解放者75
列夫·维果茨基：教师作为媒介者76
詹姆斯·A.班克斯：教师作为学习目标的设计者77
第二节　演进：从知识传递者到学习引导者80
古代教育中的教师：知识传递者81
中世纪教育中的教师： 传递者与个人意志激发者82
文艺复兴时期的教师：人文主义传播者与自由思想
　启蒙者83
19世纪教育中的教师：知识和技能型导师85
20世纪教育中的教师：学习中的合作者86
21世纪教育中的教师：学习引导者和创新者87
第三节　AI融入教师角色的3个方向92
工具应用：AI给教师提供便利和支持92
部分工作替代：AI在部分场景下能替代教师的工作96
融合共生：AI与教师共同塑造教育的未来98
第四节　教学案例1：如何教学生了解凡·高102
课程目标102
教学内容和步骤103
与传统美术教学方法的对比105
第五节　教学案例2：如何教学生学习繁杂的英语语法109
课程目标110
教学内容和步骤110
与传统英语语法教学方法的对比112
第四章　AI影响课程设置117
节　课程设置历史及AI的影响118
中国古代教育体系：儒家文化的传承与六艺的演绎119
德国近现代普鲁士教育体系：系统性与严谨性
　的典范120
美国现代教育体系：多样性与创新的融合120
AI对课程设置的影响121
第二节　模糊的学科边界与AI125
模糊的学科边界125
AI与跨学科研究126
第三节　AI辅助的课程设置：问题导向的学科教学130
问题导向的学科教学的优势131
问题导向的学科教学的层次132
问题导向的学科教学的实施策略132
第四节　AI辅助的课程设置：成长导向的终身教育137
AI支持成长导向的终身教育课程设置方法137
AI与传统教育方法的对比139
未来展望140
第五节　案例1：AI辅助下的计量经济学与高等数学的融合144
纳什均衡理论背景144
计量经济学与高等数学在纳什均衡理论中的应用145
AI在实现计量经济学与高等数学融合中的作用146
融合计量经济学与高等数学的优势146
第六节　案例2：AI辅助下的历史与文学的融合149
以“苏氏三兄弟”为核心的教学设计150
利用AI辅助教学151
第七节　案例3：AI与绘画教育的融合155
《太空歌剧院》背景介绍155
绘画艺术的历史变革156
AI与绘画教育融合带来的可能性及挑战156
第五章　AI实现个性化教育与学习163
节　教育学家共同的教育理念：个性化164
古希腊教育学家的教育理念：启发式教学和
　分层教育165
中国古代教育学家的教育理念：孔子和孟子的观点166
近现代教育学家的教育理念变革：以学习者为中心
　的教育尝试167
第二节　因材施教的困难：无限的个性化需求与有限的资源172
个性化教育分类173
因材施教的现实挑战174
第三节　AI改变教育资源的个性化匹配179
AI在教育资源个性化匹配方面的优势179
AI在教育资源个性化匹配方面的应用场景180
第四节　案例1：来自Khanmigo的AI教学案例185
Khanmigo的功能和特点186
Khanmigo的优势和局限187
第五节　案例2：来自Hello History的名人教学案例192
梦寐以求的个性化教学法192
激发学习兴趣：一个交互实例193
第六章　AI优化教育评估模式199
节　教育评估的重要性：从学生、教师、学校和
　　　　社会角度探讨200
从学生角度：教育评估对学习效果的提升200
从教师角度：教育评估带来的清晰反馈与专业发展202
从学校角度：教育评估对提升教育质量的贡献204
从社会角度：教育评估对实现社会公平的贡献205
第二节　教育评估中的不可能三角210
准确210
简便211
成本低211
第三节　AI如何打破教育评估中的不可能三角214
提高评估准确度214
简化评估流程215
降低评估成本215
第七章　AI时代的教育221
节　对初等教育的影响222
实现个性化学习222
提高教学质量223
优化资源分配223
激发学生的创造力和想象力224
第二节　对中等教育的影响227
辅助专业选择与职业规划228
提升学术研究与创新能力229
提供个性化教学与评估230
提高教师工作效率与教学质量231
第三节　对高等教育的影响234
提供个性化教学234
优化课程设计与评估235
智能辅导与评估236
虚拟实验室与模拟环境237
拓展学术研究领域238
第四节　对职业培训和终身教育的影响242
AI在职业培训中的应用242
AI在终身教育中的应用246
第八章　AI助力教育公平251
节　教育公平与AI算力中心化天然相悖252
资源分配的不平等 252
对创新的限制253
数据隐私和安全问题255
第二节　平衡AI算力中心化与教育公平258
分权管理和资源分配258
采用去中心化的AI技术259
鼓励地方教育创新260
提升教育公平意识261
第三节　AI如何助力教育公平264
个性化教学264
智能辅助评估265
拓宽教育资源获取渠道266
第九章　未来的教育和学习271
节　畅想： 久远的未来教育272
脑机接口：学习速度的飞跃273
虚拟现实：身临其境的沉浸式学习274
第二节　引申：AI会有自我意识吗280
回合280
第二回合281
第三回合281
第四回合282