可视化指南：数据分析与数据交互

作者简介

克里斯蒂安·多明斯基 任教于德国罗斯托克大学可视化与分析计算实验室。2006年取得博士学位，主要研究领域是数据的可视化和交互技术，尤其擅长交互式探索和复杂数据的处理技术。他领导开发了多个可视化数据系统，其中有用于时空健康数据的LandVis系统、用于时间导向数据的VisAxis 系统，以及用于多用户图形可视化的CGV系统。 海德伦·舒曼 任教于德国罗斯托克大学，为该校可视化与分析计算实验室计算机图形学专业主席。1981年取得博士学位，1989年博士后出站，研究领域和任教学科是计算机图形学的大部分细分专业，包括信息可视化、可视化分析和图形渲染，尤其擅长在空间和时间上的复杂数据可视化、可视化和地形渲染的结合以及渐进式可视化数据分析，主要研究方向是交互式可视化数据分析。2014年当选为欧洲图形学会委员。

内容简介

本书对可视化技术、交互技术以及数据分析方法进行了系统和全面的讲解。介绍了交互式可视化数据分析解决方案的设计标准，论述了设计中的影响因素以及工作流程的检验方法。读者可以从中了解可视化编码的基础知识，以及用于多元数据、时间数据、地理空间数据和图形数据等方面的众多可视化技术。 书中专门用一章的内容来介绍与可视化效果互动的常规概念，并且利用图示来说明现代交互技术如何推动可视化数据分析的发展。针对如今庞大而复杂的数据，本书涵盖了自动化分析计算支持可视化数据分析的相关内容，另外还介绍了多屏幕环境下的高级可视化概念、数据分析过程中的用户指南以及渐进式可视化数据分析等技术。 作者用简洁明了的术语以自上而下的视角解读了交互式可视化数据分析。众多真实案例和丰富的插图将使学生、本领域专家、数据密集型应用领域的从业者都能够轻松阅读本书。