Grasshopper参数化技术：从基础建模到数字设计

作者简介

南京大学的博士，专筑讲坛（https://mp.weixin.qq.com/s/r6Gq8SU_E9b9jR7VUd-_yw）、RAC设计课堂（https://mp.weixin.qq.com/s/00taBx0nYSkgA9N4tJNYrw）和广州观内外机构（https://mp.weixin.qq.com/s/N484A935M-aK7bTVoeT-oQ）的参数建模课程讲师，同时运营了专门讲参数化建模和参数化建筑设计的微信公众号“云犀笔记”和个人网站www.parametric-design.cn

内容简介

6.2Wallacei 多目标优化工具 6.2.1 原理介绍与概念定义 Wallacei（包括 Wallacei Analytics 和 Wallacei X）是一款基于遗传算法的多目标优化插件。用户可通过使用其附带的一系列分析工具以及包括算法聚类在内的各种综合选择方法，在 Grasshopper 3D 中运行进化模拟，并且实时地了解优化过程。Wallacei 为用户提供了集成多种功能的优化后处理分析模块，包括从种群中选择方案、重建和输出多种图表类型等。 Wallacei 开发团队主要由 Mohammed Makki、Milad Showkatbakhsh 和 Yutao Song 三位人员组成。而 Wallacei 的插件名字来源于 Alfred Russell Wallace，这是一位几乎和达尔文同时提出进化论的人物，由于历史上的种种原因当今人们更加记住了达尔文的名字。而该插件的开发团队则以命名的方式纪念这位进化论方面的先驱（图 6.2-1）。 Wallacei 当前*新的版本为 Wallacei V2.65，适配 Rhino6 使用。以下为 Wallacei 的官网及插件下载网址： https://www.wallacei.com/ https://www.food4rhino.com/app/wallacei 6.2.2 主要运算器的输入与输出 (1) Wallacei X185 Wallacei X 是运行多目标优化计算的运算器，如下图 6.2-2 所示。Wallacei X 分为输入和 输出两部分，输入部分主要包括设计参量、优化目标、数据等；输出部分包括各代基因数据、 方案适应度、输出不同图表数据等(图 6.2-3)。 本书除了对参数化技术的基础讲解、性能模拟优化与案例解读之外，还提供了长达1160分钟的数字课程，数字课程的内容包括了软件基础应用+数据管理+建筑性能模拟分析+参数化建筑性能优化及数据处理+参数化建筑设计案例解读，数字课程内容丰富，读者可以通过扫描书中的二维码直接观看。 与市面上同类书籍相比，本书率先提出在Grasshopper平台上搭建出“形体生成—性能模拟—算法寻优—后期处理”这一系统且新颖的设计方法，并在笔者近几年的教学实践中加以运用，产生了一些优秀的设计案例。

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