数据预处理从入门到实战 基于SQL、R、Python

作者简介

本桥智光（作者） 先后在系统开发公司担任研究员，在互联网企业担任数据科学家，目前在数字医疗初创公司SUSMED株式会社担任CTO，同时就职于HOXO-M株式会社，并以自由职业者的身份从事量子退火计算机的验证工作，拥有制造业、零售业、金融业、运输业、休闲业和互联网等多个行业的数据分析经验。曾在KDD CUP 2015中赢得亚军。爱好是开发马里奥AI。 Twitter：@tomomoto_LV3 陈涛（译者） 运筹学硕士毕业，主要从事数据库、数据分析工作，对机器学习、深度学习领域相关的理论和技术较为熟悉。因兴趣自学日语，一直致力于追求兴趣和工作的完美结合。 邮箱：victory123_456@163.com

内容简介

一本书掌握大数据、人工智能时代需要的数据预处理技术 ·KDD CUP 2015亚军得主多行业实战经验总结； ·54道例题，涵盖常见数据预处理技术； ·3个实战案例，快速提升应用能力； ·3种语言实现对比，代码优化关键点一目了然； ·配套数据+源码可下载； ·SQL的版本为Redshift，Pyhton的版本为3.6，R的版本的3.4； ·双色印刷。 数据提取/数据聚合/数据连接/数据拆分/数据生成/数据扩展 数值型/分类型/日期时间型/字符型/位置信息型 1.习题式结构，带着问题思考、学习，效果更好 本书采用问题驱动式，先抛出常见预处理任务，引导读者思考如何实现。像这样带着问题学习，可以大大提高学习效果，让理解更深入。 2.对比3种不同语言的实现，把握每种语言的特长 用SQL、R、Python对比解决相同的案例问题，可以让读者了解各语言在处理各种预处理问题时有哪些优缺点，从而根据情况选择合适的语言，提升预处理效率。 3.同时给出一般代码与理想代码，优化处理的关键一目了然 对于每道例题，都同时给出一般代码与理想代码，读者不仅可以边阅读边思考如何修改一般代码，还可以通过与理想代码的对比明白如何优化代码。