会说话的数据：人人都需要的数据思维

作者简介

[美]本·琼斯（Ben Jones） 数据素养公司（Data Literacy, LLC）的创始人兼首席执行官，并在华盛顿大学的教育拓展学院教授数据可视化课程。拥有与加州大学洛杉矶分校（UCLA）机械工程学士学位和加州路德大学MBA学位，著有图书《数据陷阱》和《使用Tableau交流数据》（Communicating Data with Tableau）。

内容简介

每一刻都是新的开始。 ——T.S. 艾略特（T.S.Eliot） 我们生活在数据的时代。 近年来，各类组织都在搜集和积累数据，他们还投资开发各种工具和技术，以帮助他们分析和使用这些数据。 通过数据，我们可以更好地了解现实世界的底层模式和发展趋势，并据此做出更明智的决定，最终实现组织机构的目标。这是一个令人激动的想法，尽管人们高度专注于数据，但很少有人认为自己做得不错。而且，有相当一部分人觉得，他们还没做好充分利用这场数据革命的准备。他们认为自己接受的正规教育不足以让他们很好地应对这个充斥着数据的世界。一些人正在为这几个问题寻找明确的答案：数据是什么？如何应用数据？如何把数据变成更有价值的东西？ 本书主要为那些感觉被排除在这场大规模的数据运动之外的人而写，其目的是介绍数据的相关知识，同时鼓励人们参与到日益增多的与数据有关的对话中。 如果人们一开始就去学各种数据工具（有许多强大的工具），就有可能会遭受打击。因此，我们不会要求一个刚刚学会读写的年轻人去写一篇冗长的批评文章或者发表一篇雄辩有力的演讲。在适当的时候，他们自然会到达那个高度。本书面向的读者还包括一类人，他们认为自己做得很好，但总觉得自学过程中遗漏了一些基础知识，而这些知识是构成数据实践基础的重要部分。对这些读者来说，本书仍会讲解一些他们已经熟悉的概念，他们可以趁机回顾一下。本书涉及的一些概念有助于消除数据相关的一些迷思和常见的误解。还有一些全新的概念，你可以评判它，也可以予以认同，甚至采用和接纳它。 为了便于记忆本书内容，书中讲解相关概念时遵循如下顺序。第 1 章讲解了一个关键概念——使用数据的总体目标。第 2 章分为两个主要部分：直觉思维过程和分析性思维过程。第 3 章分为三个部分：专业领域、公共领域和私人领域的应用。以此类推，一直到第 8 章，我们列出并详细说明了前面提出的有关数据的八个问题。 就这样，想法和实践以一种便于记忆和吸收的方式一步步建立起来。对于那些曾经尝试学习第二门语言的人来说，这些记忆路径有助于他们快速掌握所学的语言。 在本书及后续系列丛书中，我们都会采用这个核心类比法，把学习使用数据的过程类比成学习一门外语的过程。为了有效地使用数据，我们必须能够识读和理解数据，能够使用数据来创造知识，而且还要会使用数据语言与他人进行有效的沟通。 “素养”（literacy）一词本意就是指我们的读写能力。但根据字典和流行用法，这个词也可用于表示对某些主题有一定了解，比如计算机素养或金融素养。 学数据语言就像学一门外语（口语与写作），两者在学习方法上有共通之处：我们都会阅读相关内容，学习语言重要的组成部分。我们倾听、观察和吸收他人的成果。我们开始组织自己的信息。然后，把它们表达出去，看看别人的反应。我们沉浸其中，主动融入那些已经精通该语言的人群中。 本书重点讲解上面第一种方法，即学习数据语言的重要组成部分。这只是我们在学习过程中采用的其中一种方法，但它非常重要。许多人跳过了这个过程，结果陷入了风险之中。 我们开始吧！ 1.本书适合想从零开始了解数据知识的读者，数据经济时代下，数据被称为“新的石油”，本书可为挖掘“新的石油”提供基本的基石。 2.如何将散乱的数据转化为信息、知识以及最终的智慧，本书通过讲解数据的基本知识结合大量现实中的应用，并使用丰富的图表和案例使该过程易于理解、轻松易读。 3.作者已出版多本数据相关书籍，并创建了自己的数据素养公司，在数据有关的讲述中得心应手。