技术奇点(精)

作者简介

默里·沙纳汉，伦敦帝国理工学院认知机器人学系教授，负责指导动力学组的研究。毕业于帝国理工学院、剑桥大学，2006起担任帝国理工学院教授至今。 默里·沙纳汉是奥斯卡获奖影片《机械姬》的科学顾问，作品横跨人工智能、机器人学、逻辑学、动力系统、计算神经科学和哲学思想等多领域，经常在媒体上就人工智能和机器人问题发表评论。

内容简介

当机器开始学习 艾伦·图灵是第二次世界大战期间的密码破译专 家，计算机科学的先驱。1950年，他在《心灵》 （Mind）杂志上发表了一篇文章，名为“计算机与智 能”（Computing Machinery and Intelligence） ，这是**篇真正对人工智能进行严肃学术讨论的文 章。图灵预测道：“到2000年，人们在谈到机器也能 思考时，会觉得是一件很正常的事。”他预言机器将 能够通过“图灵测试”。 图灵测试是一种游戏，有两个“玩家”，一个是 人类，一个是机器，“玩家”通过键盘和屏幕与人类 “裁判”交流。“裁判”轮流与两个“玩家”对话， 试图猜出哪个是人类，哪个是机器。机器的任务是让 “裁判”相信它才是人类，而这**需要人类水平的 智力。如果“裁判”无法分辨哪个是人类，那么机器 就通过了测试。这篇文章写于1950年。当时，图灵预 测未来所有普通的机器都能通过这种测试。在未来的 世界里，“能思考的机器”在家庭和工作环境中都很 普遍。 虽然图灵做出了这样的预测，但是实际上在2000 年，具有人类智慧水平的机器没有出现，也没有迹象 表明人类能在短期内实现这一目标。现在计算机的水 平距离通过图灵测试还很遥远。但是，近年来人工智 能开发取得了里程碑式的发展。1997年，iBM（** 商业机器公司）开发的电脑“深蓝”击败了世界** 象棋**加里·卡斯帕罗夫（garyKasparov）。据说 ，卡斯帕罗夫曾经表示，“深蓝”和他以往击败的电 脑迥然不同。以往的电脑对手令人感觉平庸机械，而 在和“深蓝”对战的时候，卡斯帕罗夫感觉在棋盘另 一端的是某种“外星智慧生物”。 我们应当仔细思考这一里程碑事件的意义。半个 世纪以前，这一事件被认为是人工智能领域*大的成 就——机器战胜了人类。当然，汽车的速度比人类短 跑***快，起重机的力气比举重***大，但是智 力的优越是人类与其他动物的根本区别，**象棋正 是纯粹智力上的比赛。 现在，人类在**象棋领域输给了电脑。但是， 与图灵的时代相比，我们与人类水平人工智能的距离 似乎并没有缩短多少。这是为什么呢？因为“深蓝” 是只有一种本领的专才，它只会下象棋，而人类则正 好相反。比如，我正在咖啡馆里用电脑写文章，一位 女白领经过我的窗前。她在**中要做各种各样的事 情：做午餐便当、检查孩子的作业、开车上班、写电 子邮件、修理打印机等。如果我们仔细研究这一系列 活动，会发现它们都需要人类具备感知运动的能力。 例如做午餐便当，就需要从各处拿厨具、食材，打开 包装、做饭、把饭装进饭盒等等。 简言之，人类是通才，是什么都会做的万事通。 人类**象棋选手除了会下棋之外，还会做各种事情 。此外，人类还有适应能力。人不是天生就会修理打 印机，而是后天学会的。那位女白领如果出生在另一 个世纪的另一种文化的**，可能会学习一系列不同 的技能。如果她不幸丢了工作，也必须重新接*培训 ，学习新的技能。人工智能研究在很多专业领域（例 如**象棋）取得了成功，但是却没能发明一种万事 通机器，像人类一样什么都会，还能适应环境。我们 如何发明强人工智能？只有弄清这个问题，才能讨论 **人工智能。 生物智能的主要特点是有实体。和“深蓝”相反 ，人类实际上是一种动物，有着血肉之躯，大脑是身 体的一部分。动物的大脑经过进化获得了控制身体的 能力，使身体能够把基因传递下去。肌肉让身体能够 运动，感觉让身体能根据周围的环境调整动作，完成 大脑的指令。大脑坐镇于感觉运动（sensorimotor） 的环路之中，根据得到的信息，控制着动物的行动。 不管人类大脑的成就有多大，从根本上来说，也只是 动物大脑的一种升级。人类的语言能力、推理能力和 创造力都根植于感觉运动这一基础。 创造人工智能可以省去有机生物必需的很多活动 ，比如新陈代谢和繁殖，但是不能省去人工智能的实 体。正是为了应对复杂多变的物理世界，才诞生了智 能—毕竟这个世界充满多种多样的物体，有的是静止 的，有的是活动的。从这个角度来讲，图灵测试是不 **的，因为图灵测试只涉及语言。判断人工智能的 有效方法是看它如何与我们所处的环境互动。因此， 要创造真正的人类水平人工智能，就必须制造机器人 。但是，对于机器人这种实体，也有人反对。我们之 后会讨论反对的观点，现在先假定这一判断是正确的 。那么，我们面对的问题就是：如何让机器人拥有强 人工智能？P3-7