深度学习的数学原理与实现

作者简介

\"王晓华，计算机专业讲师，长期讲授面向对象程序设计、数据结构、Hadoop程序设计等研究生和本科生相关课程；主要研究方向为云计算、数据挖掘。曾主持和参与多项国家和省级科研课题，独立科研项目获省级成果认定，发表过多篇论文，拥有一项国家专利。著有《Spark MLlib机器学习实践》《TensorFlow深度学习应用实践》《OpenCV+TensorFlow深度学习与计算机视觉实战》《TensorFlow 2.0卷积神经网络实战》《TensorFlow+Keras自然语言处理实战》等图书。 \"

内容简介

本书从深度学习的基础知识出发，介绍深度学习每个组成部分的原理，并推导出其中的数学公式，以帮助读者掌握深度学习的理论知识。本书还讲解了具体的代码实现，让读者在掌握深度学习原理的同时，也能通过动手实践深入理解这些知识。