TensorFlow深度学习实战大全

作者简介

　　李明军，毕业于华北理工大学，目前就职于Teradata公司（天睿公司，美国前十大上市软件公司之一），是一个在信息和通信技术ICT（(Information and Communication Technology) ）行业工作了16年的IT老兵，公司研发部技术总监，有十多年开发经验，擅长大数据分析、数据仓库、人工智能和数据治理等。

内容简介

（1）从零开始：深度学习初学者，甚至对人工智能毫无了解的人，阅读本书能够鸟瞰人工智能与深度学习的全景，理解深度学习的原理和关键点，掌握深度学习的发展历程与脉络。 （2）主线清晰：以“更深的网络带来更高的准确率”的信念贯穿全书、纵览全局；以代表人类在计算机视觉领域最高水平的ImageNet挑战赛为线索，以是否夺冠为准绳，直击深度学习的“要害”。 （3）代码翔实：除了构建各种模型的代码之外，还花费了大量的精力，为代码增加注释，阐述作者的编程思路、方法、关键点及注意事项，让读者能够知其然，还能知其所以然。 （4）内容全面：囊括图像识别、卷积神经网络、残差神经网络、对抗神经网络等内容。