人工智能和深度学习导论

作者简介

Oswald Campesato是加州大学圣克拉拉分校的兼职教师，专门研究深度学习、Java、NLP、Android和TensorFlow。他是超过二十五本书的作者/合著者，包括TensorFlow 2 Pocket Primer、Python 3 for Machine Learning和Data Science Fundamentals Pocket Prime

内容简介

AI全景导览，构建知识全景： 实践为王，不仅讲解理论，更通过Keras代码示例，让你亲手实践机器学习和深度学习的每一个步骤； 工具与理论并重，Keras、TensorFlow、pandas，一本书教你如何运用最热门的AI工具，结合理论深度解析； 技术与应用结合，不仅学习如何构建模型，更教你如何分析和优化，实现从理论到应用的无缝对接； 跨平台学习体验，所有代码示例均以Python脚本形式提供，无论你使用何种开发环境，都能轻松上手。