统计学习导论

作者简介

加雷斯·詹姆斯(Gareth James)　斯坦福大学统计学博士，师从Trevor Hastie。埃默里大学数据科学和运筹学教授，E. Morgan Stanley 工商管理主席。他在统计学习领域发表了大量的方法论著作，特别强调高维数据和函数数据。<br />丹妮拉·威滕(Daniela Witten) 斯坦福大学统计学博士，师从Robert Tibshirani。华盛顿大学统计学与生物统计学教授、Dorothy Gilford 讲席教授。她的研究主要集中在用于分析复杂、混乱和大规模数据的统计机器学习技术上，重点是无监督学习。<br />特雷弗·哈斯帖(Trevor Hastie) 斯坦福大学统计学教授、John A. Overdeck数学教授、生物医学数据科学教授，美国科学院院士。他参与开发了 R/S-PlUS 中的大部分统计建模软件和环境，发明了主曲线和主曲面。<br />罗伯特·提布施瓦尼(Robert Tibshirani) 斯坦福大学统计学教授、生物医学数据科学教授。他提出了lasso， 与Hastie一起建立了广义加性模型。

内容简介

加雷斯·詹姆斯(Gareth James)　斯坦福大学统计学博士，师从Trevor Hastie。埃默里大学数据科学和运筹学教授，E. Morgan Stanley 工商管理主席。他在统计学习领域发表了大量的方法论著作，特别强调高维数据和函数数据。 丹妮拉·威滕(Daniela Witten) 斯坦福大学统计学博士，师从Robert Tibshirani。华盛顿大学统计学与生物统计学教授、Dorothy Gilford 讲席教授。她的研究主要集中在用于分析复杂、混乱和大规模数据的统计机器学习技术上，重点是无监督学习。 特雷弗·哈斯帖(Trevor Hastie) 斯坦福大学统计学教授、John A. Overdeck数学教授、生物医学数据科学教授，美国科学院院士。他参与开发了 R/S-PlUS 中的大部分统计建模软件和环境，发明了主曲线和主曲面。 罗伯特·提布施瓦尼(Robert Tibshirani) 斯坦福大学统计学教授、生物医学数据科学教授。他提出了lasso， 与Hastie一起建立了广义加性模型。