社区发现方法及应用

作者简介

张云雷，博士，男，毕业于北京邮电大学。研究方向为数据挖掘、机器学习、社交网络分析，现已发表期刊和会议论文20余篇，其中SCI论文4篇，出版专著1部。参与国家重点基础研究计划项目1项、国家重点研发计划项目1项、国家高技术研究发展计划项目1项。

内容简介

社区发现是社交网络分析中的一个重要基础问题，且是研究热点。本书不仅会系统梳理已有的社区发现方法，也会详细介绍代表方法，融入当前基于深度学习的社区发现方法。