AIGC原理与实践：零基础学大语言模型、扩散模型和多模态模型

作者简介

从事BI方面的工作超过18年，目前就职于中国外汇交易中心，负责数据中心系统间的ETL工作。18年一直从事与数据有关的工作，如ETL开发、设计，数据仓库的模型设计、数据库的开发、运维、优化等工作；数据的分析及挖掘等工作，通过多年实践，对常用操作系统、开发语言、数据库、模型设计、数据分析等有一定积累。曾经参加过兴业银行数据仓库项目，负责模型设计、ETL开发等工作；交通银行信用卡用户欺诈等数据挖掘项目；太平洋保险ODS项目的架构设计及PM；外汇交易中心数据中心的架构设计、ETL开发及PM。

内容简介

（1）作者背景资深：作者是人工智能领域的资深专家，在大数据和人工智能领域深耕20余年，对AIGC有深入研究。 （2）知识体系全面：本书包含AIGC所涉及的各方面技术，从基础知识到各种流行的大模型，从技术原理到应用实践。 （3）读者无需AI基础：本书专为没有AI基础的技术工程师量身定做，通过由浅入深的讲解方式，使读者能够轻松入门并逐步掌握AIGC。 （4）实践案例丰富：书中提供大量实践案例和代码示例，读者可通过PyTorch等工具构建和训练各种大模型。 （5）配套资源丰富：为方便读者学习，本书配有视频讲解、教学PPT、代码和数据，这些资源均可免费获取，让读者学习事半功倍。